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MCP TTS Server
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MCPフレームワークに基づいた多機能TTSサーバーで、KokoroのローカルおよびOpenAIのクラウドTTSエンジンをサポートし、高品質でリアルタイムな音声合成と音声カスタマイズを実現します。
追加日:
作成者:
Apr 22 2025
Kristoffer Vatnehol
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#テキスト読み上げ
#MCP
#TTS
#OpenAI
#kokoro
#mcp-server
#kokoro-tts
#gpt-4o-mini-tts
...
MCP TTS Server
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MCPフレームワークに基づいた多機能TTSサーバーで、KokoroのローカルおよびOpenAIのクラウドTTSエンジンをサポートし、高品質でリアルタイムな音声合成と音声カスタマイズを実現します。
追加日:
Created by:
Apr 22 2025
Kristoffer Vatnehol
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#テキスト読み上げ
#MCP
#TTS
#OpenAI
#kokoro
#mcp-server
#kokoro-tts
#gpt-4o-mini-tts
...
概要
機能とアプリケーション
FAQs
開発者
フィーチャー
MCP TTS Serverとは?
MCP TTSサーバーは、MCPフレームワークの上に構築された包括的なテキスト読み上げソリューションです。KokoroやOpenAIなどの複数のTTSエンジンを統合しており、リアルタイムオーディオストリーミング、カスタマイズ可能な音声オプション、ClaudeなどのLLMとのシームレスな統合のためのプロトコルサポートを提供します。サーバーは、テキスト変換、音声カスタマイズ、再生制御のためのコア機能を提供し、ダイナミックな音声生成、音声個性化、およびMCPサポート環境での堅牢な展開を必要とするアプリケーションに適しています。
誰がMCP TTS Serverを使うの?
アプリケーションにTTSを統合する開発者
音声合成に取り組む研究者
リアルタイムな音声出力が必要なコンテンツクリエイター
音声アシスタントのためにTTSを展開する企業
OpenAIおよびKokoro TTSエンジンのユーザー
MCP TTS Serverの使い方は?
ステップ1:GitHubからMCP TTSサーバーのリポジトリをクローンします
ステップ2:依存関係をインストールし、APIキーで環境を設定します
ステップ3:uvまたは直接Pythonコマンドを使用してサーバーを実行します
ステップ4:MCPサポートのあるインターフェースやClaude Desktopのようなツールを介してサーバーに接続します
ステップ5:'tts'関数を使用して、オプションの音声と速度パラメータでテキストを音声に変換します
MCP TTS Serverの主な特長・利点
コア機能
エンジンおよび音声オプションを使用してテキストを音声に変換
リアルタイムまたはフォールバック方式でオーディオをストリーミング
再生を停止し、TTSキューをクリア
音声指示の例およびカスタム指示を取得
自然言語指示による音声カスタマイズをサポート
利点
複数のエンジンをサポートし、様々なユースケースに柔軟
低遅延のTTSアプリケーションのためのリアルタイムストリーミング
音声カスタマイズによりユーザー体験を向上
MCPベースのシステムやLLMとの統合が容易
パーソナライズされた出力のための構成可能な音声と速度
MCP TTS Serverの主な使用ケース・アプリケーション
仮想アシスタントやチャットボットにTTSを統合
音声合成によるアクセシブルなコンテンツの作成
ゲームやマルチメディアのためのリアルタイム音声生成
音声対応のカスタマーサービスインターフェースを展開
音声合成や音声変更に関する研究開発
MCP TTS ServerのFAQs
MCP TTSサーバーはどのエンジンに対応していますか?
サーバーをどのように構成しますか?
音声をカスタマイズできますか?
リアルタイムストリーミングの遅延はどのくらいですか?
進行中の音声再生をどうやって停止しますか?
これはMCPベースのアプリケーションと互換性がありますか?
インストールの前提条件は何ですか?
サーバーをローカルでテストできますか?
利用可能な音声は何ですか?
追加サポートはどこで見つけることができますか?
開発者
kristofferv98
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