mcp_stock_serverは、データの収集、保存、および容易なアクセスと統合のためのAPIの提供を含む、株式データ操作を処理するために設計されたPython駆動のMCPです。
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Apr 25 2025
フィーチャー
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- Kling 3.0Kling 3.0 は、ネイティブ音声、高度なモーションコントロール、Canvas Agent を備えた AI 搭載の 4K ビデオジェネレーターです。
- QoderQoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
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- Elser AIテキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
- GLM ImageGLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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テキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
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Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
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HookTide
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Seedance-2
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分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
Gobii
Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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Qwen-Image-2512 AI
Qwen-Image-2512 は、高速で高解像度の AI 画像生成器であり、中国語テキストをネイティブにサポートします。
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Explee
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RSW Sora 2 AI Studio
AI 搭載ツールで Sora のウォーターマークを瞬時に除去し、品質を損なわず高速にダウンロードできます。
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NanoPic
NanoPic は AI による高速で高品質な会話型画像編集を提供し、2K/4K 出力に対応します。
mcp_stock_serverとは？
このMCPは、リアルタイムおよび過去のデータを収集し、効率的に保存し、取得のためのAPIを提供することによって、株式市場データを管理することに重点を置いています。株式データ分析アプリケーション、取引プラットフォーム、および金融研究ツールの促進を目指しています。その機能には、データスクレイピング、データベース管理、APIエンドポイント提供が含まれており、開発者は彼らのプロジェクトに包括的な株式データサービスを組み込むことができます。構造化されたバックエンドを提供することによって、株式データの取り扱いを簡素化し、データの正確性を向上させ、金融関連アプリケーションの開発プロセスを加速します。
誰がmcp_stock_serverを使うの？
- 金融データアナリスト
- 株式取引プラットフォーム開発者
- 金融研究機関
- クオンティトレーダー
- 株式市場アプリ開発者
mcp_stock_serverの使い方は？
- ステップ1：GitHubからmcp_stock_serverリポジトリをクローンまたはダウンロードします。
- ステップ2：必要な依存関係をインストールして環境を設定します。主にPythonパッケージです。
- ステップ3：必要に応じてデータベース設定とAPIパラメータを構成します。
- ステップ4：server.pyスクリプトを実行してMCPを起動します。
- ステップ5：HTTPリクエストを通じて株式市場データを収集、保存、または取得するためにAPIにアクセスします。
mcp_stock_serverの主な特長・利点
コア機能
- データ収集とスクレイピング
- 株式データの保存
- データアクセスのためのAPI
- 構成とセットアップのスクリプト
利点
- 効率的な株式データ管理を促進
- 分析のためのリアルタイムデータアクセスを可能に
- 取引および分析ツールとの統合を簡素化
- 金融アプリケーションのためのスケーラブルなバックエンドを提供
mcp_stock_serverの主な使用ケース・アプリケーション
- 株式分析アプリケーションの開発
- 自動取引システムの構築
- 歴史データを用いた市場トレンドの調査
- 財務ダッシュボードと視覚化ツールの構築
mcp_stock_serverのFAQs
開発者
- wesrblock
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