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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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mcp_stock_serverは、データの収集、保存、および容易なアクセスと統合のためのAPIの提供を含む、株式データ操作を処理するために設計されたPython駆動のMCPです。
追加日:
作成者:
Apr 25 2025
Wes
開発者ツール
研究とデータ
金融
...
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mcp_stock_serverは、データの収集、保存、および容易なアクセスと統合のためのAPIの提供を含む、株式データ操作を処理するために設計されたPython駆動のMCPです。
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Apr 25 2025
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mcp_stock_serverとは?
このMCPは、リアルタイムおよび過去のデータを収集し、効率的に保存し、取得のためのAPIを提供することによって、株式市場データを管理することに重点を置いています。株式データ分析アプリケーション、取引プラットフォーム、および金融研究ツールの促進を目指しています。その機能には、データスクレイピング、データベース管理、APIエンドポイント提供が含まれており、開発者は彼らのプロジェクトに包括的な株式データサービスを組み込むことができます。構造化されたバックエンドを提供することによって、株式データの取り扱いを簡素化し、データの正確性を向上させ、金融関連アプリケーションの開発プロセスを加速します。
誰がmcp_stock_serverを使うの?
金融データアナリスト
株式取引プラットフォーム開発者
金融研究機関
クオンティトレーダー
株式市場アプリ開発者
mcp_stock_serverの使い方は?
ステップ1:GitHubからmcp_stock_serverリポジトリをクローンまたはダウンロードします。
ステップ2:必要な依存関係をインストールして環境を設定します。主にPythonパッケージです。
ステップ3:必要に応じてデータベース設定とAPIパラメータを構成します。
ステップ4:server.pyスクリプトを実行してMCPを起動します。
ステップ5:HTTPリクエストを通じて株式市場データを収集、保存、または取得するためにAPIにアクセスします。
mcp_stock_serverの主な特長・利点
コア機能
データ収集とスクレイピング
株式データの保存
データアクセスのためのAPI
構成とセットアップのスクリプト
利点
効率的な株式データ管理を促進
分析のためのリアルタイムデータアクセスを可能に
取引および分析ツールとの統合を簡素化
金融アプリケーションのためのスケーラブルなバックエンドを提供
mcp_stock_serverの主な使用ケース・アプリケーション
株式分析アプリケーションの開発
自動取引システムの構築
歴史データを用いた市場トレンドの調査
財務ダッシュボードと視覚化ツールの構築
mcp_stock_serverのFAQs
mcp_stock_serverとは何ですか?
データソースをカスタマイズできますか?
システム要件は何ですか?
リアルタイムのデータ更新をサポートしていますか?
株式データにアクセスするにはどうすればよいですか?
このMCPは高頻度取引に適していますか?
機能を拡張できますか?
利用可能な文書はありますか?
どのデータベースを使用していますか?
プロジェクトはアクティブにメンテナンスされていますか?
開発者
wesrblock
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