PG-MCPは、複数のデータベース接続、スキーマの発見、詳細なカタログ情報をサポートするPostgreSQL用のModel Context Protocolの包括的なサーバー実装です。これにより、AIエージェントはリソース指向のAPIを通じてPostgreSQLデータベースと対話でき、データベース構造やデータの発見、クエリ、理解を促進します。
追加日：
作成者：
Apr 25 2025
フィーチャー
PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Serverとは？
PostgreSQL MCPサーバーは、PostgreSQL用のModel Context Protocolを実装しており、AIエージェントがスキーマ、テーブル、列、拡張機能、サンプルデータを発見できるAPIを提供します。複数のデータベースを同時にサポートし、安全な接続を管理し、クエリの実行と説明ツールを提供します。そのアーキテクチャは、詳細なカタログ抽出とPostGISやpgvectorなどの拡張機能の知識の統合を可能にし、データベースの理解と操作を必要とするインテリジェントなデータアプリケーションの構築に最適です。
誰がPostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Serverを使うの？
- AI開発者
- データアナリスト
- データベース管理者
- 研究機関
- 企業データチーム
PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) Serverの使い方は？
- ステップ1：GitHubからリポジトリをクローン
- ステップ2：前提条件と依存関係をインストール
- ステップ3：データベース接続の詳細を設定
- ステップ4：Dockerまたは手動セットアップを使用してサーバーを実行
- ステップ5：MCPクライアントまたはツールを使用してデータベースに接続し、クエリを実行
PostgreSQL Model Context Protocol (PG-MCP) ServerのFAQs
開発者
- tanster1234
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