このMCPサービスデモでは、PythonとGolangを使用したモデルコンテキストプロトコルのさまざまな実装を紹介し、異なるプログラミング環境間で効率的かつリアルタイムの通信を可能にします。
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Apr 23 2025
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Seedance 2.0 は、現実的なリップシンクとサウンドエフェクトを備えた、無料のAI搭載テキスト→動画・画像→動画生成ツールです。
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Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
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画像、映像、音声、テキストを組み合わせて映画風の短編を生成するマルチモーダルAIビデオジェネレーター。
GLM Image
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自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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TGDesk は、リード獲得、エンゲージメント向上、コミュニティの成長を支援するオールインワンの Telegram グループボットです。
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PoYo.ai は開発者向けに構築された、画像・動画・音楽・チャット生成のための統合 AI API プラットフォームです。
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NanoPic
NanoPic は AI による高速で高品質な会話型画像編集を提供し、2K/4K 出力に対応します。
Model Context Protocol (MCP) Service Demoとは？
MCPサービスデモリポジトリは、モデルコンテキストプロトコルを実装するための複数の方法を提供しており、UV Python STDIOバージョンとGolang SSEサーバーを含んでいます。高性能と柔軟性を備えたMCPサービスの作成、デプロイ、および管理の方法を理解するための実用的なコード例を提供し、迅速な開発とリアルタイムデータ交換をサポートします。
誰がModel Context Protocol (MCP) Service Demoを使うの？
- MCP実装を探求する開発者
- プロトコルベースのサービスを構築するバックエンドエンジニア
- クロス言語通信に興味があるソフトウェアエンジニア
- リアルタイムサービスソリューションに取り組む技術チーム
Model Context Protocol (MCP) Service Demoの使い方は？
- ステップ1：GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2：希望の実装フォルダー（PythonまたはGolang）を選択します。
- ステップ3：各フォルダーに提供されている特定のインストール手順に従います。
- ステップ4：指定されたコマンド（Python用の`uvc`やGolang用の`go run main.go`など）を使用してサーバーを実行します。
- ステップ5：アプリケーションの要件に応じてサービスやAPIを呼び出します。
Model Context Protocol (MCP) Service Demoの主な特長・利点
コア機能
- 複数の実装オプション（Python STDIO、Golang SSE）
- 'add'のようなデモ用のサンプル関数
- SSEを介したリアルタイム通信
利点
- クロス言語プロトコル開発をサポート
- デプロイや拡張が簡単
- MCPサービス開発の実用的な例を提供
Model Context Protocol (MCP) Service Demoの主な使用ケース・アプリケーション
- プロトコルベースのマイクロサービスの開発
- 分散システムにおけるリアルタイム通信の実装
- MCPプロトコル理解のための教育的目的
Model Context Protocol (MCP) Service DemoのFAQs
開発者
- purenjie
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研究とデータ
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
公式サーバー
Express.js、ログ記録、環境設定、テスト、Git統合を備えたNode.jsとTypeScriptに基づくMCPサーバーです。