MCPPythonClient

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MCPPythonClientは、MCPサーバーとの通信を容易にするために設計された再利用可能なPythonライブラリです。複数のサーバーへの接続、MCPツールの呼び出し、LiteLLMを通じたユーザークエリの処理、ストリーミング応答を含む同期および非同期操作の処理をサポートしています。
追加日:
作成者:
May 12 2025
MCPPythonClient

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MCPPythonClient
MCPPythonClientは、MCPサーバーとの通信を容易にするために設計された再利用可能なPythonライブラリです。複数のサーバーへの接続、MCPツールの呼び出し、LiteLLMを通じたユーザークエリの処理、ストリーミング応答を含む同期および非同期操作の処理をサポートしています。
追加日:
Created by:
May 12 2025
Ling Li
フィーチャー

MCPPythonClientとは?

このMCP Pythonクライアントは、MCP(Machine Conversation Protocol)サーバーとのシームレスな相互作用を可能にし、複数の接続とツール統合をサポートしています。開発者はLiteLLMを利用してさまざまな大規模言語モデル(LLMs)を使用してユーザー入力を処理でき、同期および非同期モードの両方を提供します。また、リアルタイムのインタラクションのためにストリーミング応答をサポートし、柔軟な展開のための設定オプションを提供します。これらの機能により、会話型AIシステムの構築、MCPサーバーを使用したタスクの自動化、およびLLMベースの高度なアプリケーションの効率的な開発に適しています。使いやすさとスケーラビリティを重視しています。

誰がMCPPythonClientを使うの?

  • AI開発者
  • MCPサーバーで作業している研究者
  • LLMベースのアプリケーションを構築している開発者
  • 自動化エンジニア
  • 会話型AIシステム開発者

MCPPythonClientの使い方は?

  • ステップ1: pipを使用してクライアントをインストールします: pip install mcp-python-client
  • ステップ2: PythonスクリプトにMCPClientモジュールをインポートします
  • ステップ3: お好みのモデルとAPIキーを使用してMCPClientインスタンスを作成します
  • ステップ4: connect_to_all_servers()を使用してMCPサーバーに接続します
  • ステップ5: process_query()または類似のメソッドを使用してユーザーのクエリを送信し、応答を処理します
  • ステップ6: インタラクション後にcleanup()でリソースをクリーンアップします

MCPPythonClientの主な特長・利点

コア機能
  • 複数のMCPサーバーに接続する
  • MCPツールを呼び出す
  • LLMモデルを使用してクエリを処理する
  • 同期および非同期操作をサポートする
  • ストリーミング応答のサポート
利点
  • MCPサーバーとの簡単な統合を促進する
  • リアルタイムの会話処理を可能にする
  • 同期および非同期モードでさまざまな開発ニーズをサポートする
  • 複雑なアプリケーションのスケーラビリティを向上させる

MCPPythonClientの主な使用ケース・アプリケーション

  • 会話型AIシステムの開発
  • MCPサーバーとの対話の自動化
  • LLMを活用したチャットボットの構築
  • 複数のサーバーでのMCPインタラクションに関する研究
  • カスタマーサポートワークフローの自動化

MCPPythonClientのFAQs

開発者

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