AoT MCPは、複雑な問題解決を扱うために問題を原子と呼ばれる原子単位に分解するために設計されたサーバーベースの推論フレームワークの実装です。これらの原子は依存関係を通じて相互に接続され、前提、推論、仮説、検証、結論といったタイプに分類されます。このシステムは、仮説を体系的に評価し、信頼できる結論を導き出すために、分解、検証、および収束を行います。深さや信頼性の閾値に基づく自動終了メカニズムをサポートし、原子を分解するためのコマンド、終了ステータスを確認するためのコマンド、およびベストな結論を特定するコマンドを提供します。その設計は、高い精度、信頼性、堅牢性を強調しており、複雑な推論タスクに取り組むための先進的なAI推論アプリケーションや研究に適しています。