Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel

0
このプロジェクトは、MCPツールとMicrosoft Semantic Kernelを統合することを示しており、AIモデルが外部データソースおよびツールと対話し、自動化とデータ取得を可能にします。
追加日:
作成者:
Apr 14 2025
Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel

Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel

0 レビュー
0
0
Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernel
このプロジェクトは、MCPツールとMicrosoft Semantic Kernelを統合することを示しており、AIモデルが外部データソースおよびツールと対話し、自動化とデータ取得を可能にします。
追加日:
Created by:
Apr 14 2025
Lite Object/s
フィーチャー

Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernelとは?

このリポジトリは、Model Context Protocol (MCP)サーバーとMicrosoft Semantic Kernelを接続するための包括的なソリューションを提供し、大規模言語モデル(LLM)が外部ツールを動的に呼び出せるようにします。MCPをツール統合の標準化されたプロトコルとして使用することで、AI駆動のワークフローを促進し、AIの相互作用をより文脈的かつ多様にします。このシステムは、MCPサーバーへの接続、ツールをSemantic Kernel機能に変換すること、および.NET環境内で複雑なワークフローをオーケストレートすることをサポートします。外部データソース(API、データベース、サービスなど)を使用して自動化、データ取得、およびシステム統合にAIの能力を向上させたい開発者に最適です。

誰がIntegrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernelを使うの?

  • AI開発者
  • ソフトウェアエンジニア
  • AIオーケストレーションに取り組む研究者
  • 自動化の専門家
  • インテリジェントなワークフローを構築している開発者

Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernelの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:'dotnet restore'を使用して依存関係を復元します。
  • ステップ3:環境変数またはシークレットを使用してLLM APIキーを構成します。
  • ステップ4:提供されたC#コードスニペットを使用してMCPサーバーに接続します。
  • ステップ5:MCPサーバーから使用可能なツールのリストを取得し、それらをSemantic Kernelのワークフローに統合します。
  • ステップ6:統合されたツールを使用してカスタムワークフローまたはアプリケーションを開発します。

Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernelの主な特長・利点

コア機能
  • MCPサーバーに接続する
  • MCP上で利用可能なツールをリストする
  • Semantic Kernelを介して外部ツールを呼び出す
  • AI駆動のワークフローを構築する
利点
  • LLMと外部ツール間のシームレスな相互作用を可能にします
  • MCPプロトコルによるツールの統合を標準化します
  • AIワークフローでの動的機能呼び出しをサポートします
  • AIの相互運用性と文脈理解を向上させます

Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic Kernelの主な使用ケース・アプリケーション

  • 企業システムにおけるAI自動化
  • 外部APIおよびデータベースからのデータ取得
  • 複雑なAIワークフローのオーケストレーション
  • AI駆動のシステム統合

Integrate Model Context Protocol (MCP) tools with Semantic KernelのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

AIチャットボット

API、AI、オートメーションを統合し、サーバーとクライアントの機能を動的に強化します。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。
柔軟な検索オプションを備えた精密医療と腫瘍学研究をサポートする先進的な臨床証拠分析サーバー。
エージェント間の効果的な通信とコラボレーションのために、A2Aエージェント、ツール、サーバー、クライアントを収集するプラットフォームです。
AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
OSレベルのツールを使用してmacOSを制御するAIエージェント、MCPと互換性があり、AIを介してシステム管理を容易にします。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。
自動化タスクのための自律エージェント、ツール、サーバー、およびクライアントを管理および展開するためのプラットフォームです。
マルチメディアコンテンツ作成のための強力な音声合成および動画生成APIとのインタラクションを可能にします。
シームレスな統合のためにRedNote(XiaoHongShu、xhs)へのAPIアクセスを提供するMCPサーバー。