Model Context Protocol (MCP) Unity Server
MCP Unityサーバーは、AIアシスタントをUnityエディタと統合し、自動化されたシーン編集、オブジェクト管理、パッケージ処理、テスト実行を可能にします。これは、UnityとさまざまなAIモデル間の架け橋として機能し、WebSocket接続を介してコードインテリジェンス、メニュー実行、アセット操作を促進し、ワークフローの自動化を改善します。
追加日：
作成者：
Apr 27 2025
MCP Unityサーバーは、AIアシスタントをUnityエディタと統合し、自動化されたシーン編集、オブジェクト管理、パッケージ処理、テスト実行を可能にします。これは、UnityとさまざまなAIモデル間の架け橋として機能し、WebSocket接続を介してコードインテリジェンス、メニュー実行、アセット操作を促進し、ワークフローの自動化を改善します。
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Miguel Tomas
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EaseUS VoiceWave
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Model Context Protocol (MCP) Unity Serverとは？
このMCP Unityサーバーは、Unityエディタ環境内でModel Context Protocolを実装しており、Claude、Windsurf、CursorなどのAIモデルがUnityプロジェクトを制御および修正できるための強力なインターフェイスを提供しています。メニューコマンドの実行、ゲームオブジェクトの選択、コンポーネントの更新、パッケージの追加、テストの実行、AIプロンプトからのアセットの追加を直接可能にします。信頼性の高い通信のためのWebSocketポートとタイムアウトの設定。開発者はNode.jsを使用してサーバーを構築、デバッグ、拡張でき、産業自動化、AI支援シーン管理、Unity内での効率的な開発ワークフローを強化します。
誰がModel Context Protocol (MCP) Unity Serverを使うの？
- Unity開発者
- AI研究者
- ゲームデザイナー
- 自動化エンジニア
- Unityプラグイン開発者
Model Context Protocol (MCP) Unity Serverの使い方は？
- ステップ1：提供されたGit URLを使用してUnityパッケージマネージャー経由でMCP Unityパッケージをインストールします。
- ステップ2：Node.js 18以降をインストールし、インストールを確認します。
- ステップ3：UnityエディタのMCPサーバーウィンドウでAI LLMクライアントを構成し、構成ファイルを選択または編集します。
- ステップ4：UnityエディタからMCP Unityサーバーを起動します。
- ステップ5：AIモデルクライアント（Claude Desktop、Windsurf、Cursor）を起動し、WebSocketを介して接続します。
- ステップ6：AIプロンプトを使用してUnity内でシーンコマンドを実行したり、オブジェクトを管理したり、テストを実行します。
- ステップ7：Unityエディタの設定を通じて接続の問題をトラブルシューティングしたり、WebSocketポート/タイムアウトを調整します。
Model Context Protocol (MCP) Unity Serverの主な特長・利点
コア機能
- execute_menu_item
- select_gameobject
- update_component
- add_package
- run_tests
- send_console_log
- add_asset_to_scene
利点
- Unity内のシーンとオブジェクト管理を自動化
- AI統合とコード理解を向上
- リモートシーン制御とテストワークフローの有効化
- シームレスなプラグインとパッケージの処理をサポート
- AI支援による開発効率の改善
Model Context Protocol (MCP) Unity Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AIコマンドによる自動化されたシーン作成とオブジェクト管理
- AI支援によるゲームアセットの配置とコンポーネント設定
- Unityメニュー機能とテスト実行のリモート実行
- パッケージの簡素化されたインストールとシーンアセットの管理
- AIプロンプトを使用した反復開発とテスト
Model Context Protocol (MCP) Unity ServerのFAQs
開発者
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研究とデータ
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