MCP-Typescribe

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MCP-Typescribeは、TypeScript APIドキュメントへのリアルタイムアクセスを提供するMCPサーバーであり、AIエージェントが効率的にAPIを探求、検索、理解できるようにします。TypeDoc JSONファイルを読み込み、シンボル検索、詳細取得、関係マッピングのためのクエリエンドポイントを公開しており、APIのオンボーディングを迅速化し、API理解における自律的なAIの行動を可能にします。
追加日:
作成者:
Apr 24 2025
MCP-Typescribe

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MCP-Typescribe
MCP-Typescribeは、TypeScript APIドキュメントへのリアルタイムアクセスを提供するMCPサーバーであり、AIエージェントが効率的にAPIを探求、検索、理解できるようにします。TypeDoc JSONファイルを読み込み、シンボル検索、詳細取得、関係マッピングのためのクエリエンドポイントを公開しており、APIのオンボーディングを迅速化し、API理解における自律的なAIの行動を可能にします。
追加日:
Created by:
Apr 24 2025
yWorks GmbH
フィーチャー

MCP-Typescribeとは?

MCP-Typescribeは、Model Context Protocolを実装しており、大規模言語モデル(LLMs)がAPIドキュメントを動的に利用できるようにします。TypeScript TypeDoc JSONファイルを解析し、シンボル、メソッド、プロパティをインデックス化し、search_symbols、get_symbol_details、list_membersなどの一連のクエリツールを公開します。この設定により、LLMsはリアルタイムでAPIをクエリングし、APIの構造を理解し、新しいまたは独自のSDKに再トレーニングなしで適応することができるようになります。これは、AIアシスタントに即時APIコンテキストを提供することで開発者の生産性を向上させ、新しいAPIへのオンボーディングをスムーズにし、文脈に応じた自主的なコーディング行動を促進します。

誰がMCP-Typescribeを使うの?

  • AI開発者
  • ソフトウェア開発者
  • API統合者
  • AIアシスタント
  • ツール開発者

MCP-Typescribeの使い方は?

  • ステップ1:MCP-Typescribeリポジトリをクローンする
  • ステップ2:typedocを使ってAPIのためにTypeDoc JSONドキュメントを生成する
  • ステップ3:npm run buildでプロジェクトをビルドする
  • ステップ4:生成されたJSONファイルでMCPサーバーを実行する
  • ステップ5:提供されたエンドポイントを使用してAIエージェントを接続し、MCPサーバーにクエリする

MCP-Typescribeの主な特長・利点

コア機能
  • search_symbols
  • get_symbol_details
  • list_members
  • get_parameter_info
  • find_implementations
  • search_by_return_type
  • search_by_description
  • get_type_hierarchy
  • find_usages
利点
  • LLMsのためのリアルタイムAPIエクスプロレーションを可能にする
  • 新しいAPIの動的なオンボーディングをサポート
  • 手動によるAPIドキュメントの解析を削減
  • 自律的なAI API理解を促進
  • AIアシスタントを活用した開発者の生産性を向上

MCP-Typescribeの主な使用ケース・アプリケーション

  • TypeScript APIとのAIコーディングアシスタントの統合
  • 自動化されたAPIドキュメントの探索
  • SDKや内部APIの迅速なオンボーディング
  • AIエージェントにおける自律的なAPI動作
  • リアルタイムAPIインサイトによる開発者生産性の向上

MCP-TypescribeのFAQs

開発者

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