Model Context Protocol (MCP) Server for Trino
このGoによるMCPサーバーの実装は、AIアシスタントがTrinoの分散型SQLエンジンとシームレスに通信できるようにします。カタログ、スキーマ、テーブルの発見をサポートし、複雑なSQLクエリを実行し、Docker、HTTP、SSEトランスポートを介した統合オプションを提供します。高パフォーマンスを考慮して設計され、大規模なデータセットの効率的なデータ探索と分析を促進します。
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作成者：
Apr 28 2025
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Server for Trinoとは？
Trino用のMCPサーバーは、AIアシスタントおよびクライアントがモデルコンテキストプロトコルを通じてTrinoの分散SQLエンジンにアクセスし、クエリを実行できる強力で高性能なプラットフォームを提供します。Goで実装されており、カタログ、スキーマ、テーブルの発見、複雑なSQLクエリの実行、データ構造の取得などの機能をサポートしています。Dockerコンテナサポート、HTTPトランスポートでのサーバー送信イベント、および標準MCPツールを含む柔軟な接続オプションを提供します。このサーバーはTrinoとの安全で効率的、かつ標準化されたインタラクションを確保し、大規模なデータ分析、探索、およびAIワークフローの統合を最小限の構成と高いスケーラビリティで促進します。
誰がModel Context Protocol (MCP) Server for Trinoを使うの？
- AIアシスタント
- データアナリスト
- データエンジニア
- ビジネスインテリジェンスツール
- AIアプリケーションとTrinoを統合する開発者
Model Context Protocol (MCP) Server for Trinoの使い方は？
- ステップ1：Docker、バイナリーのダウンロード、またはソースからMCPサーバーをインストールします。
- ステップ2：Trino接続の詳細を持つ環境変数を設定します。
- ステップ3：Docker、HTTP、またはコマンドラインオプションを使用してサーバーを起動します。
- ステップ4：サポートされているトランスポートプロトコルを介してAIアプリケーションまたはツールをMCPサーバーに接続します。
- ステップ5：MCPツール（execute_query、list_catalogs、list_schemas、list_tables、またはget_table_schemaなど）を使用してTrinoデータセットと対話します。
Model Context Protocol (MCP) Server for Trinoの主な特長・利点
コア機能
- execute_query
- list_catalogs
- list_schemas
- list_tables
- get_table_schema
利点
- AIアプリケーションがTrinoと対話するための標準化されたAPI
- 高性能の分散SQLクエリをサポート
- DockerおよびHTTP SSEを介した柔軟な展開
- 効率的なデータナビゲーションのためのカタログおよびスキーマの発見
- 大規模なデータセットのための安全でスケーラブルな統合
Model Context Protocol (MCP) Server for Trinoの主な使用ケース・アプリケーション
- Trinoを使用した大規模データセットでのAI活用データ探索と分析
- データエンジニア向けのデータベース、スキーマ、テーブルの自動クエリと発見
- シームレスなデータワークフローのためのAIツールとアシスタントとのTrinoの統合
Model Context Protocol (MCP) Server for TrinoのFAQs
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