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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
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86 Stars
このMCPサーバーは、トレーダーや開発者のための技術指標、パターン認識、ボリュームプロファイル、リスクツールなどの総合的な株式分析機能を提供します。
追加日:
作成者:
Mar 07 2025
Seth Hobson
開発者ツール
研究とデータ
金融
#Python
#ファイナンス
#取引
#MCP
#Pandas
#投資
#人工知能
#フィンテック
#テクニカル分析
#財務分析
#株式
#Pandas-テクニカル分析
#Tiingo API
#Anthropic
#Claude-3
#mcp-server
...
Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
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86
0
このMCPサーバーは、トレーダーや開発者のための技術指標、パターン認識、ボリュームプロファイル、リスクツールなどの総合的な株式分析機能を提供します。
追加日:
Created by:
Mar 07 2025
Seth Hobson
開発者ツール
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codeflying
CodeFlying – バイブコーディングアプリビルダー | AIとチャットしてフルスタックアプリを作成
Refly.ai
Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersとは?
MCPトレーダーサーバーは、株式トレーダーと開発者が詳細なテクニカル分析、パターン検出、リスク管理を実行することを可能にします。analyze-stockによるテクニカル分析、relative-strengthによるパフォーマンス比較、volume-profileによるボリューム分布分析、detect-patternsによるチャートパターン認識などのツールを提供します。このサーバーはTiingo APIデータを活用し、Python、Docker、およびSmitheryを介してセットアップをサポートします。自動化されたトレーディング戦略、ポートフォリオ分析、リアルタイムデータ統合を促進することを目指しており、カスタマイズ可能なテクニカルおよびパターン分析機能を求める定量的トレーダーや金融開発者に適しています。
誰がModel Context Protocol (MCP) server for stock tradersを使うの?
株式トレーダー
定量分析家
金融開発者
取引アルゴリズム設計者
Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersの使い方は?
ステップ 1: Python、Docker、Smitheryなどの依存関係をインストール
ステップ 2: APIキーと環境変数を設定
ステップ 3: Dockerまたはローカルセットアップを介してMCPサーバーを実行
ステップ 4: ソフトウェアまたはIDEでの分析のためにRESTエンドポイントまたは統合ツールを使用
ステップ 5: 株式シンボルとパラメータを入力してテクニカル分析またはパターン検出を実行
Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersの主な特長・利点
コア機能
analyze-stock
relative-strength
volume-profile
detect-patterns
position-size
suggest-stops
利点
自動化された詳細な株式のテクニカル分析を可能にする
信頼度スコアによるパターン検出を提供
ポジションサイズやストップ提案を通じてリスク管理をサポート
REST APIを通じてトレーディングワークフローと統合
Smithery、Docker、または直接Python環境によるカスタマイザブルなセットアップ
Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersの主な使用ケース・アプリケーション
取引決定のための自動株式分析
チャート設定のためのパターン認識
取引アルゴリズムにおけるリスク管理とポジションサイズ
Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersのFAQs
MCPをDockerで実行できますか?
MCPサーバーはどのデータソースを使用していますか?
セットアップの前提条件は何ですか?
APIキーを設定するにはどうすればよいですか?
このサーバーはリアルタイム取引に適していますか?
含まれている分析ツールは何ですか?
関数をカスタマイズしたり、新しいツールを追加できますか?
パターンの信頼度はどのように評価されますか?
Dockerなしでこのサーバーを使用できますか?
APIエンドポイントのドキュメントはありますか?
開発者
wshobson
https://sethhobson.com
in/wshobson
https://capitalcompanion.ai
wshobson
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