Model Context Protocol (MCP) server for stock traders

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このMCPサーバーは、トレーダーや開発者のための技術指標、パターン認識、ボリュームプロファイル、リスクツールなどの総合的な株式分析機能を提供します。
追加日:
作成者:
Mar 07 2025
Model Context Protocol (MCP) server for stock traders

Model Context Protocol (MCP) server for stock traders

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Model Context Protocol (MCP) server for stock traders
このMCPサーバーは、トレーダーや開発者のための技術指標、パターン認識、ボリュームプロファイル、リスクツールなどの総合的な株式分析機能を提供します。
追加日:
Created by:
Mar 07 2025
Seth Hobson
フィーチャー

Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersとは?

MCPトレーダーサーバーは、株式トレーダーと開発者が詳細なテクニカル分析、パターン検出、リスク管理を実行することを可能にします。analyze-stockによるテクニカル分析、relative-strengthによるパフォーマンス比較、volume-profileによるボリューム分布分析、detect-patternsによるチャートパターン認識などのツールを提供します。このサーバーはTiingo APIデータを活用し、Python、Docker、およびSmitheryを介してセットアップをサポートします。自動化されたトレーディング戦略、ポートフォリオ分析、リアルタイムデータ統合を促進することを目指しており、カスタマイズ可能なテクニカルおよびパターン分析機能を求める定量的トレーダーや金融開発者に適しています。

誰がModel Context Protocol (MCP) server for stock tradersを使うの?

  • 株式トレーダー
  • 定量分析家
  • 金融開発者
  • 取引アルゴリズム設計者

Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersの使い方は?

  • ステップ 1: Python、Docker、Smitheryなどの依存関係をインストール
  • ステップ 2: APIキーと環境変数を設定
  • ステップ 3: Dockerまたはローカルセットアップを介してMCPサーバーを実行
  • ステップ 4: ソフトウェアまたはIDEでの分析のためにRESTエンドポイントまたは統合ツールを使用
  • ステップ 5: 株式シンボルとパラメータを入力してテクニカル分析またはパターン検出を実行

Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersの主な特長・利点

コア機能
  • analyze-stock
  • relative-strength
  • volume-profile
  • detect-patterns
  • position-size
  • suggest-stops
利点
  • 自動化された詳細な株式のテクニカル分析を可能にする
  • 信頼度スコアによるパターン検出を提供
  • ポジションサイズやストップ提案を通じてリスク管理をサポート
  • REST APIを通じてトレーディングワークフローと統合
  • Smithery、Docker、または直接Python環境によるカスタマイザブルなセットアップ

Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersの主な使用ケース・アプリケーション

  • 取引決定のための自動株式分析
  • チャート設定のためのパターン認識
  • 取引アルゴリズムにおけるリスク管理とポジションサイズ

Model Context Protocol (MCP) server for stock tradersのFAQs

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