このMCPテンプレートは、Node.js/TypeScriptでMCPサーバーを構築するための基礎的なセットアップを提供し、ノート管理システムに焦点を当てています。CRUD操作、MCPプロトコルの実装を示し、LLM駆動のアプリケーションをサポートしており、文脈に応じたAI統合を作成する開発者に適しています。
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作成者：
Apr 28 2025
このMCPテンプレートは、Node.js/TypeScriptでMCPサーバーを構築するための基礎的なセットアップを提供し、ノート管理システムに焦点を当てています。CRUD操作、MCPプロトコルの実装を示し、LLM駆動のアプリケーションをサポートしており、文脈に応じたAI統合を作成する開発者に適しています。
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フィーチャー
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Flowith
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テキストと画像をアニメ風アート、キャラクター、音声、短編映画に変換するオールインワンのウェブスタジオ。
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Pippit
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SuperMakerを使って、驚くべき動画、音楽、画像を簡単に作成できます。
AnimeShorts
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HookTide
あなたの声を学習してコンテンツ作成・エンゲージメント・パフォーマンス分析を行うAI搭載のLinkedIn成長プラットフォームです。
Seedance-2
Seedance 2.0 は、現実的なリップシンクとサウンドエフェクトを備えた、無料のAI搭載テキスト→動画・画像→動画生成ツールです。
Create WhatsApp Link
分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
Seedance 2 AI
画像、映像、音声、テキストを組み合わせて映画風の短編を生成するマルチモーダルAIビデオジェネレーター。
Gobii
Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
GLM Image
GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
AI FIRST
自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
TextToHuman
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SOLM8
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Remyはメールを短くて分かりやすい洞察にまとめることでニュースレター管理を自動化します。
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最大8分、商用ライセンス付きのフルレングスでロイヤリティフリーなAI生成音楽を作成します。
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Model Context Protocol (MCP)とは？
MCPテンプレートは、Node.jsとTypeScriptを使用してモデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーの開発を容易にするように設計されています。ノートの作成、リスト表示、取得、更新、削除などの機能を備えたシンプルなノート管理システムを実装する方法を示しています。テンプレートはメモリストレージを利用し、ツール、リソース、プロンプトを含むMCPコンセプトの完全な例を提供します。また、厳格な型チェック、エラーハンドリング、テストを強調し、大規模言語モデル（LLM）との統合のための堅牢でスケーラブルなMCPサーバー作成を確保しています。この設定により、開発者はAIアプリケーションにおいて文脈に応じた機能を迅速に展開でき、より複雑なMCPベースのシステムを構築するための多用途な出発点となります。
誰がModel Context Protocol (MCP)を使うの？
- Node.js/TypeScriptでMCPサーバーを構築する開発者
- コンテキストプロトコルを統合するAIアプリケーション開発者
- ノートやデータ管理システムを作成するソフトウェアエンジニア
- MCPプロトコル実装に取り組むオープンソースの貢献者
Model Context Protocol (MCP)の使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンする
- ステップ2: yarnまたはnpmを使用して依存関係をインストールする
- ステップ3: yarn buildでプロジェクトをビルドする
- ステップ4: yarn startでサーバーを実行する
- ステップ5: 必要に応じてノート管理機能をカスタマイズまたは拡張する
- ステップ6: テストを使用してMCPツールとサーバーの動作を検証する
Model Context Protocol (MCP)の主な特長・利点
コア機能
- ノートの作成
- ノートのリスト表示
- IDによるノートの取得
- ノートの更新
- ノートの削除
- TypeScriptでMCPプロトコルの概念を示す
利点
- カスタムMCPツールに簡単に拡張可能
- 組み込みのテストとエラーハンドリング
- 迅速なプロトタイピングのためのメモリーデータストレージをサポート
- LLM統合のための包括的なMCP例
- コードの堅牢性のためのTypeScriptによる厳格な型チェック
Model Context Protocol (MCP)の主な使用ケース・アプリケーション
- 文脈に応じたノート作成アプリケーションの構築
- AI統合のためのMCPプロトコルサーバーの開発
- CRUDベースの基本的なデータ管理システムの作成
- MCPとLLMプロトコルを理解するための教育目的
Model Context Protocol (MCP)のFAQs
開発者
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