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- Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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このMCPは、SSEを介して通信するクライアントとサーバーの簡単なPythonベースの実装を提供します。非同期クエリ処理、環境ベースの構成、MCPプラットフォームツールとの統合をサポートし、リアルタイムデータストリーミングおよびイベント駆動アプリケーションに適しています。
追加日:
作成者:
May 01 2025
flyingcloud-code
開発者ツール
研究とデータ
コミュニケーション
...
MCP SSE Client-Server
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このMCPは、SSEを介して通信するクライアントとサーバーの簡単なPythonベースの実装を提供します。非同期クエリ処理、環境ベースの構成、MCPプラットフォームツールとの統合をサポートし、リアルタイムデータストリーミングおよびイベント駆動アプリケーションに適しています。
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May 01 2025
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MCP SSE Client-Serverとは?
MCP SSEクライアント-サーバーは、サーバー送信イベント(SSE)を使用してクライアントとサーバー間のリアルタイム通信を促進します。Pythonで書かれており、クエリの非同期処理を可能にし、Google検索やWebコンテンツ取得などのMCPツールと統合されています。このセットアップには、ポート8081で実行されるサーバーと、このサーバーに接続して継続的なデータストリーミングを提供するクライアントが含まれています。APIキーやカスタムURLのための環境変数の構成をサポートし、包括的なロギング、エラーハンドリング、OpenAI API統合などの機能を提供します。このセットアップは、ライブ更新、イベント駆動データ交換、およびMCPプラットフォームエコシステム内のスケーラブルなバックエンド接続を必要とするアプリケーションに理想的です。
誰がMCP SSE Client-Serverを使うの?
リアルタイムウェブアプリケーションを構築している開発者
MCPプラットフォームツールを統合しているチーム
自動化エンジニア
データストリーミングサービスプロバイダー
MCP SSE Client-Serverの使い方は?
ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
ステップ2: 仮想環境を作成してアクティブにします。
ステップ3: 'uv sync.'を使用して依存関係をインストールします。
ステップ4: .envファイルで環境変数を構成します。
ステップ5: 'uv run mcp-server-search.py'でサーバーを実行します。
ステップ6: 'uv run mcp-client-sse.py'でクライアントを起動し、サーバーURLを指定します。
MCP SSE Client-Serverの主な特長・利点
コア機能
クライアントとサーバー間のSSEベースの通信
MCPプラットフォームツール(google_search、get_web_content)との統合
Pythonのasyncioによる非同期処理
ロギングとエラーハンドリング
OpenAI APIおよびフォールバックサポート
環境変数の構成
利点
リアルタイムでイベント駆動型のデータストリーミングを可能にします。
MCPツールとの統合を促進します。
スケーラブルな非同期操作をサポートします。
デバッグ用の詳細なログを提供します。
環境変数を介して構成可能です。
MCP SSE Client-Serverの主な使用ケース・アプリケーション
リアルタイムウェブデータストリーミング
アプリケーションのためのライブコンテンツ更新
自動化されたワークフローのためのMCPツール統合
イベント駆動型データ処理システム
MCP SSE Client-ServerのFAQs
このMCPをどうやってインストールしますか?
必要なPythonバージョンは何ですか?
サーバーはどうやって実行しますか?
クライアントはどうやって始めますか?
APIキーをカスタマイズできますか?
どのMCPツールがサポートされていますか?
非同期処理はサポートされていますか?
ロギングはサポートされていますか?
依存関係は何ですか?
GUIはありますか?
開発者
flyingcloud-code
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