このリポジトリは、VS Codeとの統合を主に目的とした一貫したプロトコルを介してAIがツールと通信できるようにする、複数の言語にわたるMCPサーバーの実装を提供します。
追加日：
作成者：
Apr 23 2025
このリポジトリは、VS Codeとの統合を主に目的とした一貫したプロトコルを介してAIがツールと通信できるようにする、複数の言語にわたるMCPサーバーの実装を提供します。
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Created by:
Apr 23 2025
Christos Ploutarchou
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Serversとは？
MCPサーバーはモデルコンテキストプロトコルを実装しており、AIエージェントがさまざまなツールやサービスとシームレスに相互作用できるようにします。Pythonサーバーは完全に運用されており、SSE、JSON-RPC、エラーハンドリング、モニタリングなどの包括的な機能をサポートしています。GoおよびRustサーバーは進行中で、MCPのコア機能と統合能力を提供することを目指しています。これらのサーバーはリアルタイムデータ交換、診断、そしてAIツールチェーン全体での開発者の支援を強化し、AIと外部システムとの間の標準化された通信を確保します。
誰がModel Context Protocol (MCP) Serversを使うの？
- AI開発者
- ツール統合者
- VS Codeユーザー
- AI研究チーム
Model Context Protocol (MCP) Serversの使い方は？
- ステップ1：DockerとDocker Composeをインストールする
- ステップ2：GitHubからリポジトリをクローンする
- ステップ3：'docker-compose up'を実行してサーバーを起動する
- ステップ4：IDE（例：VS Code）を構成してサーバーエンドポイントに接続する
- ステップ5：サポートされているツールを介してMCPプロトコルの機能を使用する
Model Context Protocol (MCP) Serversの主な特長・利点
コア機能
- Python、Go、RustでMCPプロトコルをサポート
- SSE、JSON-RPC、ヘルスチェック用のエンドポイントを提供
- 監視とエラーハンドリング機能を含む
- VS Codeとの統合をサポート
利点
- 標準化されたAIとツールの通信を可能にする
- リアルタイムメッセージングと診断をサポート
- 多言語サーバーの実装を促進
- 開発者の生産性とツールの相互運用性を向上
Model Context Protocol (MCP) Serversの主な使用ケース・アプリケーション
- VS CodeのようなIDEでのAIツール統合
- AIシステムのための自動ツール管理
- カスタムMCPサーバーの開発とテスト
- リアルタイムAIデバッグと診断
Model Context Protocol (MCP) ServersのFAQs
開発者
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