Model Context Protocol Server Starter

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このMCPサーバースターターテンプレートにより、開発者はTypeScriptを使用してMCPサーバーを迅速に作成できます。API、データベース、およびコードライブラリを介してツールを公開し、AIホストと外部ツール間のシームレスな通信を可能にします。このテンプレートは複数のトランスポートプロトコルをサポートしており、カスタムツール開発のための拡張可能な構造を提供し、さまざまなプラットフォーム間でのAIツール統合を効率化します。
追加日:
作成者:
Feb 11 2025
Model Context Protocol Server Starter

Model Context Protocol Server Starter

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Model Context Protocol Server Starter
このMCPサーバースターターテンプレートにより、開発者はTypeScriptを使用してMCPサーバーを迅速に作成できます。API、データベース、およびコードライブラリを介してツールを公開し、AIホストと外部ツール間のシームレスな通信を可能にします。このテンプレートは複数のトランスポートプロトコルをサポートしており、カスタムツール開発のための拡張可能な構造を提供し、さまざまなプラットフォーム間でのAIツール統合を効率化します。
追加日:
Created by:
Feb 11 2025
Seth Rose
フィーチャー

Model Context Protocol Server Starterとは?

MCPサーバースターターは、開発者がTypeScriptを使用してMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを構築するのを支援するために設計された堅牢なフレームワークです。標準化されたJSON-RPC 2.0プロトコルに従うことにより、AIホストにAPI、データソース、および計算ロジックを公開するプロセスを簡素化します。このテンプレートには、サーバー設定、SDK統合、およびstdioやWebSocketなどの複数のトランスポートプロトコルのサポートなど、核心的なコンポーネントが含まれています。このスターターを使用することで、開発者は安全でスケーラブルで保守が容易なMCPサーバーを作成し、カスタムツールとリソース共有を通じてAIの能力を強化し、進化したAIの相互作用と統合を実現できます。

誰がModel Context Protocol Server Starterを使うの?

  • AIツール開発者
  • バックエンドエンジニア
  • AIプラットフォーム統合者
  • ソフトウェアアーキテクト
  • 研究者およびデータサイエンティスト

Model Context Protocol Server Starterの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからMCP Server Starterリポジトリをクローンします
  • ステップ2:Node.js(v18+)およびnpmをインストールします
  • ステップ3:再現可能な環境のためにDev Containers拡張機能を使用してVS Codeでプロジェクトを開きます
  • ステップ4:依存関係をインストールするために'npm install'を実行します
  • ステップ5:src/ディレクトリでツールをカスタマイズまたは追加します
  • ステップ6:'npm run build'を使用してプロジェクトをビルドします
  • ステップ7:'npm run start'でサーバーを実行するか、好きなホスティングプラットフォームに統合します

Model Context Protocol Server Starterの主な特長・利点

コア機能
  • JSON-RPC 2.0を使用してAPIを介してツールを公開します
  • 複数のトランスポートプロトコル(stdio、WebSocket)をサポートします
  • サーバーとツール開発を容易にするSDKを提供します
  • 拡張のためのサンプルツールと文書が含まれています
  • ストリーミング応答とカスタムコンテンツタイプをサポートします
利点
  • AIプラットフォームとの標準化ツール統合を実現します
  • 迅速な設定およびカスタマイズを可能にします
  • 安全でスケーラブルなデプロイをサポートします
  • リソース共有と自動化を通じてAIの相互作用を強化します
  • 包括的な開発およびデバッグツールを提供します

Model Context Protocol Server Starterの主な使用ケース・アプリケーション

  • Claude、Cursor、WindsurfなどのプラットフォームにカスタムAIツールを統合します
  • AI駆動の自動化のためのスケーラブルなバックエンドを構築します
  • AIツールコラボレーションのための共有リソースハブを作成します
  • AIツール実行のための安全な環境を開発します
  • 複数のホストにわたるAI拡張ツールのデプロイを簡素化します

Model Context Protocol Server StarterのFAQs

開発者

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開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

クラウドプラットフォーム

AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
boto3を使用してAWSサービスのMCPサーバー作成を自動化し、開発のためのサーバー設定を簡素化します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
AIサービスとストレージシステム間の通信とデータ交換を促進するサーバークライアントMCPです。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
効率的なマイクロサービスのデプロイと管理のための包括的なコンテナスイートです。
スーパゲートウェイを介したGitLabのSSE通信を促進するクライアントとサーバーの設定によるリアルタイム更新。
すべてのMCPサーバーを効率的かつシームレスに管理するために設計されたクロスプラットフォームパッケージマネージャー。
MCPプロトコルを介して外部サービスに接続するMCPクライアントエージェントを構築する方法を示すデモプロジェクトです。
FastMCPとLangChainを使用して構造化された非同期通信のためのMCPサーバーとクライアントを実装します。