Model Context Protocol Server Starter

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このMCPサーバースターターテンプレートにより、開発者はTypeScriptを使用してMCPサーバーを迅速に作成できます。API、データベース、およびコードライブラリを介してツールを公開し、AIホストと外部ツール間のシームレスな通信を可能にします。このテンプレートは複数のトランスポートプロトコルをサポートしており、カスタムツール開発のための拡張可能な構造を提供し、さまざまなプラットフォーム間でのAIツール統合を効率化します。
追加日:
作成者:
Feb 11 2025
Model Context Protocol Server Starter

Model Context Protocol Server Starter

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Model Context Protocol Server Starter
このMCPサーバースターターテンプレートにより、開発者はTypeScriptを使用してMCPサーバーを迅速に作成できます。API、データベース、およびコードライブラリを介してツールを公開し、AIホストと外部ツール間のシームレスな通信を可能にします。このテンプレートは複数のトランスポートプロトコルをサポートしており、カスタムツール開発のための拡張可能な構造を提供し、さまざまなプラットフォーム間でのAIツール統合を効率化します。
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Created by:
Feb 11 2025
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Model Context Protocol Server Starterとは?

MCPサーバースターターは、開発者がTypeScriptを使用してMCP(モデルコンテキストプロトコル)サーバーを構築するのを支援するために設計された堅牢なフレームワークです。標準化されたJSON-RPC 2.0プロトコルに従うことにより、AIホストにAPI、データソース、および計算ロジックを公開するプロセスを簡素化します。このテンプレートには、サーバー設定、SDK統合、およびstdioやWebSocketなどの複数のトランスポートプロトコルのサポートなど、核心的なコンポーネントが含まれています。このスターターを使用することで、開発者は安全でスケーラブルで保守が容易なMCPサーバーを作成し、カスタムツールとリソース共有を通じてAIの能力を強化し、進化したAIの相互作用と統合を実現できます。

誰がModel Context Protocol Server Starterを使うの?

  • AIツール開発者
  • バックエンドエンジニア
  • AIプラットフォーム統合者
  • ソフトウェアアーキテクト
  • 研究者およびデータサイエンティスト

Model Context Protocol Server Starterの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからMCP Server Starterリポジトリをクローンします
  • ステップ2:Node.js(v18+)およびnpmをインストールします
  • ステップ3:再現可能な環境のためにDev Containers拡張機能を使用してVS Codeでプロジェクトを開きます
  • ステップ4:依存関係をインストールするために'npm install'を実行します
  • ステップ5:src/ディレクトリでツールをカスタマイズまたは追加します
  • ステップ6:'npm run build'を使用してプロジェクトをビルドします
  • ステップ7:'npm run start'でサーバーを実行するか、好きなホスティングプラットフォームに統合します

Model Context Protocol Server Starterの主な特長・利点

コア機能
  • JSON-RPC 2.0を使用してAPIを介してツールを公開します
  • 複数のトランスポートプロトコル(stdio、WebSocket)をサポートします
  • サーバーとツール開発を容易にするSDKを提供します
  • 拡張のためのサンプルツールと文書が含まれています
  • ストリーミング応答とカスタムコンテンツタイプをサポートします
利点
  • AIプラットフォームとの標準化ツール統合を実現します
  • 迅速な設定およびカスタマイズを可能にします
  • 安全でスケーラブルなデプロイをサポートします
  • リソース共有と自動化を通じてAIの相互作用を強化します
  • 包括的な開発およびデバッグツールを提供します

Model Context Protocol Server Starterの主な使用ケース・アプリケーション

  • Claude、Cursor、WindsurfなどのプラットフォームにカスタムAIツールを統合します
  • AI駆動の自動化のためのスケーラブルなバックエンドを構築します
  • AIツールコラボレーションのための共有リソースハブを作成します
  • AIツール実行のための安全な環境を開発します
  • 複数のホストにわたるAI拡張ツールのデプロイを簡素化します

Model Context Protocol Server StarterのFAQs

開発者

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開発者ツール

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Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
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必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
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Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
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Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

クラウドプラットフォーム

AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
boto3を使用してAWSサービスのMCPサーバー作成を自動化し、開発のためのサーバー設定を簡素化します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
AIサービスとストレージシステム間の通信とデータ交換を促進するサーバークライアントMCPです。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
効率的なマイクロサービスのデプロイと管理のための包括的なコンテナスイートです。
スーパゲートウェイを介したGitLabのSSE通信を促進するクライアントとサーバーの設定によるリアルタイム更新。
すべてのMCPサーバーを効率的かつシームレスに管理するために設計されたクロスプラットフォームパッケージマネージャー。
MCPプロトコルを介して外部サービスに接続するMCPクライアントエージェントを構築する方法を示すデモプロジェクトです。
FastMCPとLangChainを使用して構造化された非同期通信のためのMCPサーバーとクライアントを実装します。