このMCPサーバーは、Microsoft Copilot StudioエージェントとMCP互換クライアント間の統合を容易にし、会話のコンテキスト、構造化された応答、および構成可能なエージェント定義をサポートします。コミュニケーションにはDirectLine APIを利用し、セッションの継続性と構造化データの交換を維持し、さまざまな環境でインテリジェントなCopilotエージェントを展開するのに適しています。
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作成者：
Apr 28 2025
フィーチャー
MCP server for Copilot Studio Agentsとは？
Copilot StudioエージェントのためのMCPサーバーは、MCP互換クライアントがMicrosoft Copilot Studioエージェントに接続できるようにする橋渡しをします。状態を持つ会話、複数のクエリ間でのコンテキストの保存、構造化された応答などの機能をサポートし、シームレスな統合を促進します。ユーザーはエージェントを構成し、安全性のための環境変数を設定し、直接API呼び出しやDockerコンテナなど、さまざまな方法で相互作用できます。サーバーはエージェントへのクエリを実行し、会話の履歴を保持し、データの安全性を確保するためのツールを提供します。モジュラーなセットアップにより、開発者は機能を拡張できるため、AIアシスタントを展開し、ワークフローを自動化し、MCPフレームワーク内でCopilot Studioエージェントを使用して企業の生産性を向上させるのに最適です。
誰がMCP server for Copilot Studio Agentsを使うの？
- Copilot Studioエージェントを統合する開発者
- AIアシスタントを展開する組織
- ワークフローを自動化する企業ユーザー
- AIおよびML研究者
- システムインテグレーター
MCP server for Copilot Studio Agentsの使い方は？
- ステップ1：セキュリティと環境変数を含めてCopilot Studioエージェントを設定および構成します。
- ステップ2：main.pyの`agent_definitions`をエージェントの詳細で更新します。
- ステップ3：PythonまたはDockerを使用して依存関係をインストールします。
- ステップ4：`mcp run`コマンドを使用してサーバーを実行し、エンドポイントとシークレットのために環境変数を設定します。
- ステップ5：MCP互換クライアントをサーバーURLに接続し、クエリを送信し始めます。
- ステップ6：会話IDとウォーターマークを使用してセッション間でコンテキストを維持します。
MCP server for Copilot Studio Agentsの主な特長・利点
コア機能
- DirectLine APIを介してCopilot Studioエージェントに接続
- 会話のコンテキストを維持
- 会話IDとウォーターマークによる状態を持つインタラクションをサポート
- 構成可能なエージェント定義
- 構造化された応答処理
利点
- Microsoft Copilot Studioとのシームレスな統合
- 持続的な文脈に基づく会話をサポート
- さまざまな展開環境向けの柔軟なセットアップ
- 自動化の強化とAI駆動のワークフロー
- 安全でカスタマイズ可能なエージェントの対話
MCP server for Copilot Studio Agentsの主な使用ケース・アプリケーション
- 企業AIアシスタントの展開
- AIエージェントによる自動顧客サポート
- Copilotエージェントを統合したワークフローの自動化
- 会話型AIの研究および開発
- 企業向けのカスタム自動化ソリューション
MCP server for Copilot Studio AgentsのFAQs
開発者
- CrewAakash
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