Model Context Protocol Server Collection

0
このMCPコレクションは、AIアシスタントがGitHub、Figma、Slack、ウェブスクレイピング、ファイルシステムなどのサービスにアクセスして制御することを可能にするさまざまなサーバーを提供し、その機能を強化します。
追加日:
作成者:
Apr 14 2025
Model Context Protocol Server Collection

Model Context Protocol Server Collection

0 レビュー
0
0
Model Context Protocol Server Collection
このMCPコレクションは、AIアシスタントがGitHub、Figma、Slack、ウェブスクレイピング、ファイルシステムなどのサービスにアクセスして制御することを可能にするさまざまなサーバーを提供し、その機能を強化します。
追加日:
Created by:
Apr 14 2025
Shige
フィーチャー

Model Context Protocol Server Collectionとは?

MCPサーバーコレクションは、Claude DesktopやCursor、GitHub CopilotなどのAIアシスタントと複数のサービスやAPIの統合を容易にする包括的なサーバーセットを提供します。これには、Brave Searchを使用したウェブ検索、ファイルの安全な管理、GitリポジトリおよびGitHubとのインタラクション、シェルコマンドの実行、Figmaデザインファイルへのアクセス、Slackを介したメッセージの送信、ウェブデータのスクレイピング、Notionページの管理などの機能が含まれています。このコレクションは、生産性を向上させ、ワークフローを合理化し、AIアシスタントがシンプルな構成で複雑なマルチサービスタスクを実行できるように設計されています。また、Thinkツールを使用した構造的推論をサポートし、高度な問題解決シナリオにも対応しています。

誰がModel Context Protocol Server Collectionを使うの?

  • 複数のサービスを統合するAI開発者
  • Claude DesktopやCursorなどのAIアシスタントを強化するユーザー
  • デジタルワークフローを管理する開発者
  • ウェブスクレイピングとデータ収集を自動化するチーム
  • Figma自動化を使用するデザイナー

Model Context Protocol Server Collectionの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからリポジトリをクローンします
  • ステップ2:bun installを使用して依存関係をインストールします
  • ステップ3:APIキーと希望するサービスでMCPサーバー設定を構成します
  • ステップ4:設定をAIアシスタントプラットフォームにインポートします
  • ステップ5:AIアシスタントを起動し、統合サービスをテストします

Model Context Protocol Server Collectionの主な特長・利点

コア機能
  • Brave Search APIによるウェブ検索
  • ファイルシステムの操作
  • Gitリポジトリの管理
  • GitHub APIとのインタラクション
  • シェルコマンドの実行
  • Figma APIの統合
  • Slackメッセージの送信
  • Firecrawlによるウェブスクレイピング
  • Notion APIの管理
  • Thinkツールによる構造的推論
利点
  • マルチサービス統合によるAI機能の向上
  • 開発とデザインのためのワークフローの合理化
  • ウェブデータの収集と管理の自動化
  • ファイルとコマンド操作のための安全で制御された環境
  • 複雑な問題解決と推論への支援

Model Context Protocol Server Collectionの主な使用ケース・アプリケーション

  • GitHubとFigmaを用いたプロジェクトワークフローの自動化
  • 研究のためのウェブスクレイピングによるデータ収集
  • 企業環境でのファイルの安全な管理と整理
  • Slackメッセージを統合することによるコミュニケーションの合理化
  • 複雑な意思決定のための高度な推論の実施

Model Context Protocol Server CollectionのFAQs

開発者

  • shigennn

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

ファイルシステム

クライアントアプリ用の補助UIおよびリソースファイルを生成し、視覚的レンダリングを通じてリッチメディア資産の統合を可能にします。
MCPサーバー、ファイルシステム、メモリと対話するためにJupyterノートブックを活用し、複雑な自動化とデータ作業を行います。
AIエージェントがPDFファイルを安全に読み取り、Node.js/TypeScriptを使用してテキスト、メタデータ、ページ数を抽出できるようにします。
サーバーとクライアントコンポーネントを備えたMCP PDF文書を管理および分析するためのツールセットです。
バッチ操作と詳細なエラーレポートを使用して、AIエージェントのために安全で相対的なファイルシステムアクセスを提供します。
Minecraft のパッチ処理のための Rust ベースのクライアントで、ファイルの更新とゲームの改造を効率的に実現します。
Node.jsサーバーを介して、ClineやClaudeなどのAIエージェントに安全な相対ファイルシステムアクセスを提供します。
LLMがAI統合のためにローカルディレクトリファイルを読み取ってリストすることを可能にするファイルシステムMCPサーバー。
特定のディレクトリ内のExcelファイルを読み取り、リスト表示し、検索するためのNode.js MCPサーバー。
Alistにおけるプラグイン通信を管理するためのサーバーで、プラグイン統合やデータ交換などの機能をサポートします。