mcp-server-azure-function

0
このMCPはAzure Functionsで構築されており、さまざまなAIおよびデータアプリケーションのためのシームレスなモデルコンテキストプロトコル通信を可能にし、ローカルおよびリモートMCP相互作用をサポートします。
追加日:
作成者:
Apr 23 2025
mcp-server-azure-function

mcp-server-azure-function

0 レビュー
4
0
mcp-server-azure-function
このMCPはAzure Functionsで構築されており、さまざまなAIおよびデータアプリケーションのためのシームレスなモデルコンテキストプロトコル通信を可能にし、ローカルおよびリモートMCP相互作用をサポートします。
追加日:
Created by:
Apr 23 2025
Gisela Torres
フィーチャー

mcp-server-azure-functionとは?

このMCPはAzure Functionsを活用して、モデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーのためのスケーラブルでサーバーレスなプラットフォームを作成します。サーバー送信イベント(SSE)を通じたローカルおよびリモートコミュニケーションをサポートし、リアルタイムのデータおよびモデルの相互作用を促進します。このシステムはGitHub Copilot Chatと統合されており、AIアシスタントがMCPサーバーを介してモデルと対話できるようにします。ユーザーはMCPサーバーを簡単にデプロイ、構成、操作できるため、AI開発、データ交換、クラウドベースのモデル管理に最適です。設定には必要なライブラリ、デプロイメント手順、および構成ガイドが含まれており、既存のワークフローに簡単に統合できます。

誰がmcp-server-azure-functionを使うの?

  • AI開発者
  • データサイエンティスト
  • クラウドソリューションアーキテクト
  • DevOpsエンジニア
  • AIモデル統合に取り組む研究者

mcp-server-azure-functionの使い方は?

  • ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
  • ステップ2: 必要なNuGetパッケージをインストールします。特にMicrosoft.Azure.Functions.Worker.Extensions.Mcpをインストールします。
  • ステップ3: 提供された設定を使用してMCPサーバーを構成するか、自分のAzure Functionデプロイメントを作成します。
  • ステップ4: 'func start'コマンドを使用してプロジェクトをローカルで実行します。
  • ステップ5: MCPインスペクターまたはGitHub Copilot Chatを使用してMCPサーバーに接続し、操作します。
  • ステップ6: 本番使用のデプロイメント手順に従ってAzureクラウドにデプロイします。

mcp-server-azure-functionの主な特長・利点

コア機能
  • Azure FunctionベースのMCPサーバー
  • ローカルおよびリモートSSE通信のサポート
  • GitHub Copilot Chatとの統合
  • JSON設定による構成
  • TerraformおよびVisual Studio Codeによるデプロイをサポート
利点
  • スケーラブルでサーバーレスなアーキテクチャ
  • SSEを使用したリアルタイム通信
  • 容易なデプロイメントと構成
  • ローカルテストとクラウドデプロイの両方をサポート
  • AIモデルのコラボレーションとデータ共有を強化

mcp-server-azure-functionの主な使用ケース・アプリケーション

  • リアルタイムAIモデル通信と更新
  • 強化されたコーディング支援のためのGitHub Copilotとの統合
  • データサイエンティストのためのクラウドベースのモデル管理
  • AI研究開発ワークフロー
  • スケーラブルなモデルプロトコルサーバーのデプロイ

mcp-server-azure-functionのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

クラウドプラットフォーム

AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
boto3を使用してAWSサービスのMCPサーバー作成を自動化し、開発のためのサーバー設定を簡素化します。
Azure OpenAIとのMCPプロトコル統合を示すデモプロジェクトで、シームレスなAIアプリケーションの相互作用を提供します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
EtherscanのAPIと連携してブロックチェーンデータを取得するための動的なMCPサーバー。
AIサービスとストレージシステム間の通信とデータ交換を促進するサーバークライアントMCPです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
効率的なマイクロサービスのデプロイと管理のための包括的なコンテナスイートです。

AIチャットボット

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
VS CodeでのAIツール統合のために、Python、Go、RustでのMCPサーバーを提供します。
エージェント間のシームレスな通信と調整を可能にする複数のエージェントフレームワークをサポートするMCPサーバーを実装します。
Claude DesktopがMCPプロトコルを介してHacker Newsと対話し、ニュース、コメント、ユーザーデータを取得できるようにします。
API、AI、オートメーションを統合し、サーバーとクライアントの機能を動的に強化します。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。
柔軟な検索オプションを備えた精密医療と腫瘍学研究をサポートする先進的な臨床証拠分析サーバー。
エージェント間の効果的な通信とコラボレーションのために、A2Aエージェント、ツール、サーバー、クライアントを収集するプラットフォームです。
OSレベルのツールを使用してmacOSを制御するAIエージェント、MCPと互換性があり、AIを介してシステム管理を容易にします。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。