MCP RAG サーバーは、大規模言語モデル (LLM) に取得能力を強化するために設計されたプロトコルベースのサーバーです。テキスト、Markdown、JSON、CSV などの複数の形式でドキュメントをインデックスし、設定可能なサイズに基づいてチャンクに分割します。サーバーは、これらのチャンクを埋め込み API を通じて処理し、効率的な SQLite ベースのベクターストアにローカルでベクトルを保存します。推論中に、ユーザーのクエリを埋め込み、最も関連性の高いテキストチャンクを取得し、コンテキストを考慮した応答を提供します。このセットアップは、ドキュメントのコレクションを扱う際の LLM 出力の正確性と関連性を向上させ、ナレッジベース、ドキュメント検索、および企業データに関する質問に最適です。サーバーは、ドキュメント管理とクエリのためのさまざまなツールと API を公開しており、カスタムクライアントやワークフローとのシームレスな統合をサポートしています。