この MCP サーバーは、node-odbc をベースにした TypeScript 層を介して ODBC データソースへのアクセスを促進し、LLM が設定された DSN を介してデータベースをシームレスにクエリできるようにします。
追加日：
作成者：
Apr 23 2025
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Server for ODBCとは？
MCP サーバーは、大規模言語モデルと ODBC 利用可能なデータベースの間の橋渡し役を果たします。TypeScript を使用して構築され、ホスト システムの ODBC ドライバー マネージャーにクエリをルーティングし、Virtuoso などのさまざまなデータベース コネクターをサポートしています。スキーマの発見、テーブルのリスト表示、詳細なテーブルの説明、SQL、SPARQL、または SPASQL クエリの実行ツールを提供し、柔軟なデータアクセスと統合を実現します。環境設定には node.js と unixODBC の構成が含まれ、安全な資格情報管理のオプションもあります。サーバーは JSON、Markdown、JSON Lines などのさまざまなクエリ形式をサポートし、AI アプリケーションに適したさまざまな形式でデータを取得できます。そのモジュール設計は、他の DBMS との互換性を促進する貢献を奨励し、企業データの統合や AI 主導のデータ分析において柔軟性を提供します。
誰がModel Context Protocol (MCP) Server for ODBCを使うの？
- データベース管理者
- データアナリスト
- AI 開発者
- バックエンド開発者
- 研究機関
Model Context Protocol (MCP) Server for ODBCの使い方は？
- ステップ 1：GitHub からリポジトリをクローンします。
- ステップ 2：npm を使用して依存関係をインストールします。
- ステップ 3：.env ファイルで環境変数を設定します。
- ステップ 4：ODBC データソース名 (DSN) を設定し、機能していることを確認します。
- ステップ 5：Node.js を使用して MCP サーバーを起動します。
- ステップ 6：提供されたツールまたは API 呼び出しを使用して、スキーマ、テーブルをクエリするか、SQL/SPARQL クエリを実行します。
Model Context Protocol (MCP) Server for ODBCの主な特長・利点
コア機能
- get_schemas
- get_tables
- describe_table
- filter_table_names
- query_database
- execute_query
- execute_query_md
- query_database_jsonl
- spasql_query
- sparql_query
- virtuoso_support_ai
利点
- AI モデル向けのシームレスなデータベースクエリ
- 複数のクエリ形式 (JSON、Markdown、JSONL) をサポート
- さまざまな ODBC データソースに合わせて設定可能
- データソースや AI ツールとの統合が簡単
- 最小限の手間で大規模データ分析を容易に
Model Context Protocol (MCP) Server for ODBCの主な使用ケース・アプリケーション
- AI によるデータ分析とインサイトの生成
- データベース スキーマの探索と文書化
- 自動化されたレポートとダッシュボードの生成
- 研究データの取得
- レガシーデータベースを現代の AI ワークフローに統合する
Model Context Protocol (MCP) Server for ODBCのFAQs
開発者
- OpenLinkSoftware
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