Model Context Protocol (MCP) Server
MCP-Nest は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを簡単に構築するために設計された NestJS モジュールであり、AI ツール、リソース、プロンプトの簡単なデプロイを可能にし、複数の輸送タイプと自動ディスカバリをサポートします。
追加日：
作成者：
Apr 26 2025
MCP-Nest は、モデルコンテキストプロトコル (MCP) サーバーを簡単に構築するために設計された NestJS モジュールであり、AI ツール、リソース、プロンプトの簡単なデプロイを可能にし、複数の輸送タイプと自動ディスカバリをサポートします。
追加日：
Created by:
Apr 26 2025
Rekog Labs
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Serverとは？
MCP-Nest は、NestJS アプリケーション内で MCP サーバーを作成するための包括的なフレームワークを提供し、AI ツール、リソース、プロンプトの効率的な露出を容易にします。SSE、HTTP+SSE、STDIO、ストリーミング HTTP など、さまざまな輸送手段をサポートし、柔軟な統合を可能にします。モジュールは、自動ツールおよびリソース発見と登録、Zod を使用した検証、リアルタイムの進捗通知、NestJS Guards によるセキュリティを提供します。スケーラブルな AI サービスエンドポイントを開発し、既存の NestJS プロジェクトに AI 機能を統合し、企業グレードの MCP サーバーを簡単に展開するのに適しています。
誰がModel Context Protocol (MCP) Serverを使うの？
- AI 開発者
- エンタープライズソフトウェアエンジニア
- 研究機関
- 機械学習チーム
- DevOps エンジニア
Model Context Protocol (MCP) Serverの使い方は？
- ステップ1: MCP-Nest パッケージと依存関係をインストールします。
- ステップ2: サーバーオプションで、NestJS アプリケーションに McpModule をインポートして構成します。
- ステップ3: @Tool や @Resource などのデコレーターを使用してツールとリソースを定義します。
- ステップ4: NestJS サーバーを起動し、指定された MCP エンドポイントを介して接続します。
- ステップ5: MCP クライアントまたは HTTP/SSE 接続を使用してサーバーと対話します。
Model Context Protocol (MCP) Serverの主な特長・利点
コア機能
- 複数の輸送タイプ (SSE、HTTP+SSE、STDIO、ストリーミング HTTP) のサポート
- ツールとリソースの自動発見
- Zod によるツール呼び出しの検証
- 進捗通知
- Guard に基づくセキュリティと認証
- ツールとリソースの依存性注入
- 構成可能なエンドポイントとグローバルプリフィックス
利点
- 既存の NestJS アプリケーションに簡単に設定して統合できる
- スケーラブルで柔軟な AI サービス展開をサポート
- リアルタイム通信および進捗更新
- ガード付きの安全なエンドポイント
- 自動リソース管理および検証
Model Context Protocol (MCP) Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AI 駆動のチャットボットおよびアシスタントの開発
- エンタープライズ AI API の展開
- 研究データの処理と分析
- 既存のバックエンドシステムへの AI ツールの統合
Model Context Protocol (MCP) ServerのFAQs
開発者
- rekog-labs
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