このMCPは、Neo4jバックエンドを使用してAI知識グラフの保存と管理を可能にし、スケーラブルで効率的なグラフデータ処理を提供し、高速な検索と高パフォーマンスを実現します。
追加日：
作成者：
Mar 15 2025
フィーチャー
MCP Neo4j Memory Serverとは？
MCP Neo4jメモリサーバーは、AI知識グラフを効率的に保存およびクエリするための専門プラットフォームを提供します。高性能なグラフデータストレージのためにNeo4jを活用し、複雑な関係およびデータモデリング、高度な検索、および拡張性の向上を実現します。統合されたCRUD操作、可視化機能、Dockerを介したコンテナ化展開環境との互換性が含まれています。AIアプリケーション、知識管理、複雑なデータ分析タスクに必要とされる信頼性の高いグラフストレージを提供するため、開発者と研究者のために設計されています。
誰がMCP Neo4j Memory Serverを使うの？
- AI開発者
- 研究科学者
- データエンジニア
- 知識グラフ実務者
MCP Neo4j Memory Serverの使い方は？
- ステップ1: Neo4jデータベースをインストールするか、Docker経由で実行
- ステップ2: MCP Neo4jメモリサーバーリポジトリをクローン
- ステップ3: npmまたはpnpmを使用して依存関係をインストール
- ステップ4: Neo4j接続のための環境変数を設定
- ステップ5: 開発用に'pnpm dev'でサーバーを実行するか、生産用に公開
- ステップ6: サポートされているSDKまたはAPIを使用してアプリケーションをサーバーに接続する
MCP Neo4j Memory Serverの主な特長・利点
コア機能
- Neo4jでのAI知識グラフの保存
- Cypherを使用した効率的なグラフデータクエリ
- 可視化と関係モデリング
- Fuse.js統合によるグラフ検索
- Dockerによるコンテナ化展開
- グラフデータ管理のためのCRUD操作
利点
- スケーラブルで高性能なグラフストレージ
- 迅速な関係クエリとデータ取得
- Dockerによる簡単な展開
- 豊富な検索および可視化機能
- 複雑なグラフ分析およびAIワークロードをサポート
MCP Neo4j Memory Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AI知識グラフの保存および取得
- 複雑なデータ関係の研究
- グラフベースのデータ分析および可視化
- メモリ機能を持つAIアシスタントの開発
MCP Neo4j Memory ServerのFAQs
開発者
- JovanHsu
あなたも好きかもしれません：
開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
データベース
PythonベースのMCPクライアントで、PostgreSQLを活用してMCPワークフローにPostgreSQLデータベースをシームレスに統合します。
知識と記憶
PythonとTypeScript SDKを使用したMCPサーバーとクライアントの実装を示す教育プロジェクトです。