MCP Memory
MCP Memory は、Cursor、Claude、Windsurf などの MCP クライアントが、ユーザーに関する情報（好みや行動など）を保存および呼び出し、会話の継続性とパーソナライゼーションを向上させるサーバーです。
追加日：
作成者：
Apr 24 2025
MCP Memory は、Cursor、Claude、Windsurf などの MCP クライアントが、ユーザーに関する情報（好みや行動など）を保存および呼び出し、会話の継続性とパーソナライゼーションを向上させるサーバーです。
追加日：
Created by:
Apr 24 2025
Maciej Pulikowski
フィーチャー
MCP Memoryとは？
MCP Memory は、Cloudflare のインフラストラクチャを使用して構築された高度な MCP サーバーとして機能し、ベクター検索技術を利用して、MCP クライアントが複数の会話でユーザー固有のデータを記憶できるようにします。意味に基づく関連する記憶の取得を可能にするために、テキストデータとベクター埋め込みを処理し、格納します。このシステムは、Cloudflare Workers、D1 データベース、Durable Objects、AI モデルを使用して、データストレージ、取得、および処理を安全に効率的に管理します。ユーザーの好みの保存、行動追跡、技術文書、プロジェクトノートの提供など、シームレスな体験を提供し、持続的で文脈に応じた AI インタラクションを目指すユーザーと開発者にとって効果的です。
誰がMCP Memoryを使うの？
- MCP クライアントを統合する開発者
- AI サービスプロバイダー
- パーソナライズされたチャットボットを導入する企業
- ユーザーの記憶とコンテキストの保存に取り組む研究者
- 安全な個人データストレージが必要な個人
MCP Memoryの使い方は？
- ステップ 1: Cloudflare に MCP Memory をデプロイするか、提供されたテンプレートを使用してローカルにセットアップします
- ステップ 2: テキスト入力をシステムに送信して処理し、ユーザーデータまたは記憶を保存します
- ステップ 3: システムがベクター埋め込みを生成し、埋め込みと元のテキストデータの両方を保存します
- ステップ 4: データを取得する際に、クエリを MCP Memory に送信し、それをベクターに変換します
- ステップ 5: システムが類似性検索を行って関連する記憶を見つけ、結果を返します
MCP Memoryの主な特長・利点
コア機能
- ベクター埋め込みを使用したユーザー記憶の保存
- 類似性検索による関連記憶の取得
- Cloudflare D1 を使用した永続ストレージ
- 隔離された名前空間による安全なデータ処理
- Durable Objects を用いたリアルタイムメモリ管理
利点
- MCP インタラクションのパーソナライズの向上
- 意味に基づいた効率的な記憶取得
- 安全でスケーラブルなインフラストラクチャ
- 幅広いデータタイプとユースケースをサポート
- オープンソースでカスタマイズ可能なデプロイメントオプション
MCP Memoryの主な使用ケース・アプリケーション
- ユーザーの好みを記憶するパーソナライズされた仮想アシスタントの作成
- 過去のインタラクションの記憶を持つカスタマーサポートボットの構築
- 迅速な取得のために技術文書を保存
- 分析とカスタマイズのためにユーザー行動を追跡
- AI メモリとコンテキスト理解の研究をサポート
MCP MemoryのFAQs
開発者
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