MCP Memoryは、LLMの会話からの記憶の保存、取得、管理を可能にするサーバーであり、長期的な構造化ストレージと関係管理のためにRedis Graphを利用しています。
追加日：
作成者：
Mar 06 2025
フィーチャー
MCP Memory with Redis Graphとは？
このMCPは、記憶の知識グラフを作成および管理するためにRedis Graphを活用したLLMの会話用メモリシステムを実装します。会話、プロジェクト、タスク、問題、財務データなど、さまざまなタイプの記憶を保存できます。ユーザーは記憶を作成、検索、更新、削除することができ、記憶間の関係を確立することもサポートされており、複雑なデータの整理と洞察を可能にします。これは、高度なメモリ管理を開発したいと考えている開発者や組織に適しており、グラフデータベースを使用して対話型AIやデータ追跡能力を向上させます。
誰がMCP Memory with Redis Graphを使うの？
- 開発者
- AI研究者
- 大規模な会話を管理している組織
- データアナリスト
MCP Memory with Redis Graphの使い方は？
- ステップ1：Docker環境を設定し、RedisをRedisGraphサポートで起動する
- ステップ2：MCP Memoryリポジトリをクローンする
- ステップ3：npmを使用して依存関係をインストールする
- ステップ4：必要に応じてsrc/index.tsにRedis接続を設定する
- ステップ5：npm startでアプリケーションを実行する
- ステップ6：提供されたメモリツールを使用して、メモリを作成、検索、更新、削除する
MCP Memory with Redis Graphの主な特長・利点
コア機能
- メモリの作成
- メモリの取得
- メモリの検索
- メモリの更新
- メモリの削除
- メモリ間の関係の作成
- 関連するメモリの取得
利点
- 構造化された長期記憶ストレージ
- データ間の複雑な関係をサポート
- さまざまなメモリタイプの柔軟な管理
- AIの理解力とコンテキスト保持を向上
- Redis Graphバックエンドによるスケーラビリティ
MCP Memory with Redis Graphの主な使用ケース・アプリケーション
- AIチャットボットのための会話履歴とコンテキストの保存
- プロジェクトとタスク情報の管理
- 問題とバグ報告の追跡
- 財務データの管理
- AIアプリケーションのための知識グラフの構築
MCP Memory with Redis GraphのFAQs
開発者
- samwang0723
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