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Kubernetes MCP Server
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Kubernetesクラスターに対する自然言語クエリと直接API制御を可能にする軽量MCPサーバーで、リソースの一覧表示、作成、削除、変更をサポートします。
追加日:
作成者:
Apr 06 2025
Duc Tran
開発者ツール
研究とデータ
クラウドプラットフォーム
#Kubernetes
#MCP
#mcp-server
...
Kubernetes MCP Server
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Kubernetesクラスターに対する自然言語クエリと直接API制御を可能にする軽量MCPサーバーで、リソースの一覧表示、作成、削除、変更をサポートします。
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Apr 06 2025
Duc Tran
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Kubernetes MCP Serverとは?
このMCPサーバーは、平易な英語のクエリをKubernetesコマンドに変換する自然言語処理機能、およびポッド、デプロイメント、ネームスペース、クラスターそのものなどのリソースを管理するためのRESTful APIエンドポイントを提供します。kubectlコマンドとKubernetes PythonクライアントSDKを組み合わせて利用し、インタラクティブなチャットベースの制御やプログラムによる自動化を容易にします。機能には、ネームスペース全体のリソース一覧表示、作成、削除、ラベルや設定の編集、デプロイメントのスケーリング、ネームスペースの検証が含まれています。Kubernetes管理の簡素化、複雑な操作のサポート、AIアシスタントとのシームレスな統合を目的としており、運用効率を向上させます。
誰がKubernetes MCP Serverを使うの?
DevOpsエンジニア
Kubernetes管理者
クラウドインフラチーム
Kubernetes管理を自動化する開発者
Kubernetes MCP Serverの使い方は?
ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします
ステップ2: 必要なものをインストールします (Python 3.11+、kubectl、UV)
ステップ3: 仮想環境を設定し、依存関係をインストールします
ステップ4: Kubernetesクラスターへのアクセスを設定します
ステップ5: サーバーを起動し、自然言語またはAPI呼び出しを使用してリソースを管理します
Kubernetes MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
自然言語クエリをkubectlコマンドに変換する
Kubernetesリソースの一覧表示、作成、更新、削除
kubectlコマンドの実行とPython SDKの両方のサポート
リソースのスケーリング、ラベリング、ネームスペースの検証
リソース管理のための完全なRESTful APIエンドポイント
利点
自然言語による対話を通じてKubernetes管理を簡素化
APIアクセスを活用した自動化とスクリプティングを可能にする
柔軟性のために二重操作モードをサポート
インテリジェントなリソース処理による生産性の向上
大規模なクラスターを管理するユーザーの複雑性を減少
Kubernetes MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
AIアシスタントによる自動化されたクラスターリソース管理
CI/CDパイプラインにおけるKubernetes操作の簡素化
自然言語クエリによるリソースの監査と監視
Kubernetesユーザーの教育とトレーニング
Kubernetes MCP ServerのFAQs
Kubernetesの経験がなくてもこのMCPサーバーを使用できますか?
複数のKubernetesクラスターをサポートしていますか?
インストールの前提条件は何ですか?
リソースのスケーリングを自動化できますか?
このMCPサーバーはすべてのKubernetesバージョンと互換性がありますか?
リソースの作成と削除をサポートしていますか?
ラベルやアノテーションを変更できますか?
APIドキュメントはありますか?
このMCPサーバーのセキュリティは?
機能を拡張できますか?
開発者
ductnn
https://ductn.info/about
@ductn4
https://docs.github.com/developers/overview/github-developer-program
ductnn
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