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MCP Server-Imageは、オンラインリンク、ローカルファイル、numpy配列からの画像の取得、処理、エンコーディングを含む、効率的な画像処理のために設計された高度なMCPサーバーです。大きな画像、 自動圧縮、並行処理をサポートし、AI、Webサービス、データパイプラインに最適です。
追加日:
作成者:
Mar 22 2025
AI_Programming
開発者ツール
研究とデータ
AIチャットボット
#画像
#MCP
#画像処理
#image-manipulation
#Claude
#mcp-server
...
MCP Server-Image
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MCP Server-Imageは、オンラインリンク、ローカルファイル、numpy配列からの画像の取得、処理、エンコーディングを含む、効率的な画像処理のために設計された高度なMCPサーバーです。大きな画像、 自動圧縮、並行処理をサポートし、AI、Webサービス、データパイプラインに最適です。
追加日:
Created by:
Mar 22 2025
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研究とデータ
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#image-manipulation
#Claude
#mcp-server
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MCP Server-Imageとは?
このMCPサーバーは、エンタープライズグレードの画像処理を専門としています。ユーザーは、URL、ローカルファイルパス、またはnumpy配列から画像を取得し、MIMEタイプを持つbase64エンコードされた文字列として返します。サーバには、AIアプリケーション、Web開発、大規模データ処理に適した、ストリームライン化された画像取得のためのfetch_imagesツールが含まれています。大きな画像の取り扱いを自動圧縮サポートし、複数の画像を並行して処理できるため、効率が保証されます。ワークフロー内で堅牢な画像管理が必要な開発者に最適で、広範なエラーハンドリングやカスタマイズオプションを提供します。
誰がMCP Server-Imageを使うの?
AI開発者
Web開発者
データサイエンティスト
研究機関
機械学習エンジニア
MCP Server-Imageの使い方は?
ステップ1:提供された手順に従ってMCPサーバーをインストールします
ステップ2:コマンド'uv run python mcp_image.py'を使用してサーバーを起動します
ステップ3:URLまたはローカルパスのリストを使用してfetch_imagesツールを使って画像を取得します
ステップ4:画像を処理し、アプリケーションやパイプラインに統合します
MCP Server-Imageの主な特長・利点
コア機能
fetch_imagesを使ってURLやローカルソースから画像を取得および処理
利点
効率的な画像取得と処理
圧縮を伴う大きな画像のサポート
スピードのための並行処理
自動MIMEタイプ処理
MCP Server-Imageの主な使用ケース・アプリケーション
画像データセットを含むAIモデルのトレーニング
Webサービスの画像管理
データパイプラインの画像前処理
大量の画像処理を必要とする研究プロジェクト
MCP Server-ImageのFAQs
大きな画像でMCP Server-Imageを使用できますか?
このサーバーはローカルファイルから画像を取得するのをサポートしていますか?
並行処理は利用可能ですか?
どの画像フォーマットがサポートされていますか?
MCPサーバーをインストールするにはどうすればよいですか?
サーバーを開始するにはどうすればよいですか?
AIアプリケーションにこれを使用できますか?
サーバーはクロスプラットフォームですか?
エラーをトラブルシューティングするにはどうすればよいですか?
開発者
IA-Programming
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