AIアシスタントがクエリとスキーマインスペクションツールを介してGraphQL APIと対話するのを助けるModel Context Protocolサーバーの実装です。GraphQLクエリの実行、スキーマ情報の取得、エンドポイント設定の管理をサポートしており、開発者がAIシステムにGraphQL機能を統合することを容易にします。
追加日：
作成者：
Mar 30 2025
AIアシスタントがクエリとスキーマインスペクションツールを介してGraphQL APIと対話するのを助けるModel Context Protocolサーバーの実装です。GraphQLクエリの実行、スキーマ情報の取得、エンドポイント設定の管理をサポートしており、開発者がAIシステムにGraphQL機能を統合することを容易にします。
追加日：
Created by:
Mar 30 2025
saewoohan
フィーチャー
GraphQL MCP server for AI assistantsとは？
このMCPサーバーは、AIアシスタントがGraphQL APIと効果的にインタラクトするための強力な機能を提供します。graphql_queryのようなツールを含み、カスタマイズ可能なヘッダー、変数、エンドポイント設定を使用して複雑なクエリを実行し、graphql_introspectを使用して廃止されたタイプを含むスキーマ探査を行います。タイムアウト、クエリの複雑さ、カスタムヘッダーのオプションを備えたコマンドライン設定をサポートします。MITライセンスのもとで提供され、さまざまな開発環境にシームレスに統合され、AIワークフロー内での自動化、データ取得、スキーマ管理を容易にし、シンプルから高度な利用ケースに対応します。
誰がGraphQL MCP server for AI assistantsを使うの？
- AI開発者
- バックエンドエンジニア
- API統合者
- AIとデータの研究者
- GraphQL API管理のDevOps
GraphQL MCP server for AI assistantsの使い方は？
- ステップ1: npmまたは好みの方法でMCPサーバーをインストールします。
- ステップ2: 必要に応じて、望ましいエンドポイントとヘッダーオプションでサーバーを構成します。
- ステップ3: 提供されたツールを使用してCLIまたは統合環境経由でGraphQLクエリを実行します。
- ステップ4: introspectツールを使用してGraphQLスキーマを探索または検証します。
- ステップ5: AIアシスタントのワークフロー内でMCPツールを統合して、自動化されたデータ取得とスキーマ管理を行います。
GraphQL MCP server for AI assistantsの主な特長・利点
コア機能
- graphql_query: 完全なカスタマイズでGraphQLクエリを実行します。
- graphql_introspect: GraphQLスキーマの詳細を取得し、探索します。
利点
- AIアシスタントがGraphQL APIにシームレスにアクセスして操作できるようにします。
- APIの理解を深めるための詳細なスキーマ探査をサポートします。
- 柔軟性とコントロールのための要求オプションの設定が可能です。
- MITライセンスのオープンソースで、採用が容易です。
GraphQL MCP server for AI assistantsの主な使用ケース・アプリケーション
- AIベースの分析用の自動データ取得。
- API統合テストのためのスキーマ発見。
- AI駆動のワークフロー内でのGraphQLクエリの自動化。
- 動的API相互作用が可能なAIアシスタントの構築。
GraphQL MCP server for AI assistantsのFAQs
開発者
- saewoohan
あなたも好きかもしれません：
開発者ツール
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
研究とデータ
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。