モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、標準化されたAPIを介して言語モデルが外部システムやサービスと通信することを可能にし、その機能を拡張します。MCPサーバーを介してモデルとさまざまなシステムの間の相互作用を促進します。Node.jsで提供されるMCPサーバーの例には、stdioやSSEのトランスポートが含まれ、GitHub Copilot Chatのようなツールとのテストおよび統合を可能にします。MCPは、プロトコル駆動で柔軟に外部データやアクションへのモデルのアクセスを強化します。
追加日：
作成者：
Mar 28 2025
モデルコンテキストプロトコル（MCP）は、標準化されたAPIを介して言語モデルが外部システムやサービスと通信することを可能にし、その機能を拡張します。MCPサーバーを介してモデルとさまざまなシステムの間の相互作用を促進します。Node.jsで提供されるMCPサーバーの例には、stdioやSSEのトランスポートが含まれ、GitHub Copilot Chatのようなツールとのテストおよび統合を可能にします。MCPは、プロトコル駆動で柔軟に外部データやアクションへのモデルのアクセスを強化します。
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Mar 28 2025
Gisela Torres
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP)とは？
MCPは、AI言語モデルが外部システムやAPIとシームレスに相互作用できるように設計されたプロトコルで、機能範囲を広げます。これは、モデルと外部サービスを接続するために標準化されたプロトコルを実装する仲介者として機能するMCPサーバーを含みます。リポジトリは、ローカルのテストと開発に役立つstdioおよびSSEトランスポートをサポートするNode.jsの既存のMCPサーバーの簡単な例を提供します。MCPは、GitHub Copilot Chatのようなアプリケーションがカスタムサーバーと対話することにより機能を拡張でき、高度な統合、自動化、モジュール方式でのシステム相互作用を促進します。
誰がModel Context Protocol (MCP)を使うの？
- 外部システムとの統合を行う開発者
- 外部データアクセスを探求するAI研究者
- GitHub Copilot Chatのユーザーおよび開発者
- カスタムMCPサーバーを構築するシステム統合者
Model Context Protocol (MCP)の使い方は？
- ステップ1：MCPサーバー（stdioまたはSSE）を設定または選択します
- ステップ2：モデルまたはクライアントをMCPサーバーに接続します
- ステップ3：要件に応じてAPI相互作用を実装または構成します
- ステップ4：テストのためにMCPインスペクターなどのツールを使用します
- ステップ5：モデルまたはアプリケーションを介してシステムと対話します
Model Context Protocol (MCP)の主な特長・利点
コア機能
- モデルとシステムの相互作用のための標準化されたプロトコル
- stdioとSSEトランスポートをサポート
- 既存のAIアプリケーションとの簡単な統合
- Node.jsのMCPサーバーに関する例とテンプレート
利点
- 外部データやアクションを通じてAIモデルの機能を拡張
- モジュール型で柔軟な統合を可能にします
- ローカルのテストと開発をサポート
- 言語モデルによる複雑なシステムの自動化を促進
Model Context Protocol (MCP)の主な使用ケース・アプリケーション
- AIモデルを外部APIやシステムと統合する
- GitHub Copilot Chat機能を向上させる
- 特定のアプリケーションのためにカスタムMCPサーバーを開発する
- 言語モデルと外部サービスを使用してワークフローを自動化する
Model Context Protocol (MCP)のFAQs
開発者
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