MCP Knowledge Base Assistant

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このMCPシステムは、知識ベースサーバーとクライアント側のPythonアプリケーションを接続し、MCPプロトコルとOpenAIのAPIを通じて会社のポリシーに関する自然言語クエリを可能にします。
追加日:
作成者:
Apr 28 2025
MCP Knowledge Base Assistant

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MCP Knowledge Base Assistant
このMCPシステムは、知識ベースサーバーとクライアント側のPythonアプリケーションを接続し、MCPプロトコルとOpenAIのAPIを通じて会社のポリシーに関する自然言語クエリを可能にします。
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Apr 28 2025
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MCP Knowledge Base Assistantとは?

MCP知識ベースアシスタントは、ツールとして公開されたサーバーを介して知識ベースをクエリできるようにし、Server-Sent Events(SSE)を使用したクライアントアプリケーションと統合されています。これは、コンテナ化のためにDockerを使用し、自然言語処理のためにOpenAIのAPIを統合しています。ユーザーは会社のポリシーに関する質問をし、システムはJSONベースの知識ベースから関連情報を取得し、正確で効率的な応答を提供します。新しいポリシーを知識ベースに追加したり、追加のツールを統合することで拡張性をサポートしており、MCP標準に基づく企業知識管理の再利用可能でスケーラブルな環境を構築します。

誰がMCP Knowledge Base Assistantを使うの?

  • MCP互換のAIアシスタントを構築する開発者
  • 社内ポリシーを管理する組織
  • ツール統合を探求するAI研究者
  • 知識ベースソリューションを展開する技術チーム

MCP Knowledge Base Assistantの使い方は?

  • ステップ1: リポジトリをクローンして環境を設定します。
  • ステップ2: .envファイルにOpenAI APIキーを設定します。
  • ステップ3: MCPサーバーをローカルまたはDockerを介して実行します。
  • ステップ4: client.pyスクリプトを起動してサーバーに接続します。
  • ステップ5: クライアントでポリシーまたは知識ベースコンテンツに関する質問を入力します。
  • ステップ6: クライアントはMCPを介してクエリを送信し、応答は知識ベースから取得されます。

MCP Knowledge Base Assistantの主な特長・利点

コア機能
  • get_knowledge_base
  • expand knowledge base
  • add custom tools
利点
  • 組織政策に対する自然言語クエリを可能にします。
  • スケーラブルでコンテナ化された展開をサポートします。
  • インテリジェントな応答のためにOpenAIとシームレスに統合されています。
  • 追加の知識やツールで拡張可能です。

MCP Knowledge Base Assistantの主な使用ケース・アプリケーション

  • 企業向けの内部ポリシーFAQチャットボット
  • 人事部門向けの自動化された知識取得システム
  • 従業員オンボーディングのためのAI搭載サポートツール
  • MCPプロトコルと知識ベース統合のための研究プロトタイプ

MCP Knowledge Base AssistantのFAQs

開発者

  • kofiadom

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