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このMCPシステムは、知識ベースサーバーとクライアント側のPythonアプリケーションを接続し、MCPプロトコルとOpenAIのAPIを通じて会社のポリシーに関する自然言語クエリを可能にします。
追加日:
作成者:
Apr 28 2025
Kofi Adom
開発者ツール
研究とデータ
知識と記憶
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このMCPシステムは、知識ベースサーバーとクライアント側のPythonアプリケーションを接続し、MCPプロトコルとOpenAIのAPIを通じて会社のポリシーに関する自然言語クエリを可能にします。
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Created by:
Apr 28 2025
Kofi Adom
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remio - Personal AI Assistant
remioはAI搭載のパーソナルナレッジハブで、あなたのすべてのデジタル情報を自動的にキャプチャして整理します。
MCP Knowledge Base Assistantとは?
MCP知識ベースアシスタントは、ツールとして公開されたサーバーを介して知識ベースをクエリできるようにし、Server-Sent Events(SSE)を使用したクライアントアプリケーションと統合されています。これは、コンテナ化のためにDockerを使用し、自然言語処理のためにOpenAIのAPIを統合しています。ユーザーは会社のポリシーに関する質問をし、システムはJSONベースの知識ベースから関連情報を取得し、正確で効率的な応答を提供します。新しいポリシーを知識ベースに追加したり、追加のツールを統合することで拡張性をサポートしており、MCP標準に基づく企業知識管理の再利用可能でスケーラブルな環境を構築します。
誰がMCP Knowledge Base Assistantを使うの?
MCP互換のAIアシスタントを構築する開発者
社内ポリシーを管理する組織
ツール統合を探求するAI研究者
知識ベースソリューションを展開する技術チーム
MCP Knowledge Base Assistantの使い方は?
ステップ1: リポジトリをクローンして環境を設定します。
ステップ2: .envファイルにOpenAI APIキーを設定します。
ステップ3: MCPサーバーをローカルまたはDockerを介して実行します。
ステップ4: client.pyスクリプトを起動してサーバーに接続します。
ステップ5: クライアントでポリシーまたは知識ベースコンテンツに関する質問を入力します。
ステップ6: クライアントはMCPを介してクエリを送信し、応答は知識ベースから取得されます。
MCP Knowledge Base Assistantの主な特長・利点
コア機能
get_knowledge_base
expand knowledge base
add custom tools
利点
組織政策に対する自然言語クエリを可能にします。
スケーラブルでコンテナ化された展開をサポートします。
インテリジェントな応答のためにOpenAIとシームレスに統合されています。
追加の知識やツールで拡張可能です。
MCP Knowledge Base Assistantの主な使用ケース・アプリケーション
企業向けの内部ポリシーFAQチャットボット
人事部門向けの自動化された知識取得システム
従業員オンボーディングのためのAI搭載サポートツール
MCPプロトコルと知識ベース統合のための研究プロトタイプ
MCP Knowledge Base AssistantのFAQs
使用されているプログラミング言語は何ですか?
MCP知識ベースアシスタントとは何ですか?
MCPサーバーをどうやって実行しますか?
知識ベースはどのように保存されていますか?
知識ベースを拡張することはできますか?
このシステムはどのAPIを使用していますか?
Dockerは必要ですか?
クライアントはサーバーにどうやって接続しますか?
他の知識ドメインに使用できますか?
システム要件は何ですか?
開発者
kofiadom
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