このMCPシステムは、知識ベースサーバーとクライアント側のPythonアプリケーションを接続し、MCPプロトコルとOpenAIのAPIを通じて会社のポリシーに関する自然言語クエリを可能にします。
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作成者：
Apr 28 2025
フィーチャー
MCP Knowledge Base Assistantとは？
MCP知識ベースアシスタントは、ツールとして公開されたサーバーを介して知識ベースをクエリできるようにし、Server-Sent Events（SSE）を使用したクライアントアプリケーションと統合されています。これは、コンテナ化のためにDockerを使用し、自然言語処理のためにOpenAIのAPIを統合しています。ユーザーは会社のポリシーに関する質問をし、システムはJSONベースの知識ベースから関連情報を取得し、正確で効率的な応答を提供します。新しいポリシーを知識ベースに追加したり、追加のツールを統合することで拡張性をサポートしており、MCP標準に基づく企業知識管理の再利用可能でスケーラブルな環境を構築します。
誰がMCP Knowledge Base Assistantを使うの？
- MCP互換のAIアシスタントを構築する開発者
- 社内ポリシーを管理する組織
- ツール統合を探求するAI研究者
- 知識ベースソリューションを展開する技術チーム
MCP Knowledge Base Assistantの使い方は？
- ステップ1: リポジトリをクローンして環境を設定します。
- ステップ2: .envファイルにOpenAI APIキーを設定します。
- ステップ3: MCPサーバーをローカルまたはDockerを介して実行します。
- ステップ4: client.pyスクリプトを起動してサーバーに接続します。
- ステップ5: クライアントでポリシーまたは知識ベースコンテンツに関する質問を入力します。
- ステップ6: クライアントはMCPを介してクエリを送信し、応答は知識ベースから取得されます。
MCP Knowledge Base Assistantの主な特長・利点
コア機能
- get_knowledge_base
- expand knowledge base
- add custom tools
利点
- 組織政策に対する自然言語クエリを可能にします。
- スケーラブルでコンテナ化された展開をサポートします。
- インテリジェントな応答のためにOpenAIとシームレスに統合されています。
- 追加の知識やツールで拡張可能です。
MCP Knowledge Base Assistantの主な使用ケース・アプリケーション
- 企業向けの内部ポリシーFAQチャットボット
- 人事部門向けの自動化された知識取得システム
- 従業員オンボーディングのためのAI搭載サポートツール
- MCPプロトコルと知識ベース統合のための研究プロトタイプ
MCP Knowledge Base AssistantのFAQs
開発者
- kofiadom
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