Fetch MCP Server

0
TypeScriptで構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページを取得し、Markdownとしてコンテンツを抽出し、LLMがウェブデータを効率的に処理できるようにします。
追加日:
作成者:
Apr 25 2025
Fetch MCP Server

Fetch MCP Server

0 レビュー
5
0
Fetch MCP Server
TypeScriptで構築されたモデルコンテキストプロトコルサーバーで、ウェブページを取得し、Markdownとしてコンテンツを抽出し、LLMがウェブデータを効率的に処理できるようにします。
追加日:
Created by:
Apr 25 2025
Thomas Gambet
フィーチャー

Fetch MCP Serverとは?

このMCPは、TypeScriptで構築されたNode.js用のウェブコンテンツ取得サーバーで、URLからのコンテンツ抽出、HTMLからMarkdownへの変換、およびページネーションをサポートします。デフォルトでrobots.txtを尊重し、ユーザーエージェントのカスタマイズオプションや開始インデックスを使用してコンテンツを切り捨てるオプションがあります。LLMとの統合のために設計されており、モデルが管理可能なチャンクでウェブページコンテンツを取得して処理できるようにし、ウェブベースのアプリケーションにおける情報抽出および分析能力を高めます。

誰がFetch MCP Serverを使うの?

  • AI開発者
  • 研究機関
  • コンテンツ抽出ツール
  • チャットボット開発者

Fetch MCP Serverの使い方は?

  • ステップ1:npmまたはDocker経由でインストール
  • ステップ2:デフォルト設定でサーバーを実行するか、オプションをカスタマイズする
  • ステップ3:提供されたAPIエンドポイントを使用してURLからコンテンツを取得する
  • ステップ4:取得したコンテンツを処理するためにアプリケーションまたはモデルに統合する

Fetch MCP Serverの主な特長・利点

コア機能
  • URLコンテンツを取得
  • HTMLをMarkdownに変換
  • robots.txtを尊重または無視する
  • ユーザーエージェントのカスタマイズ
  • ページネーションのサポート
利点
  • 効率的なウェブコンテンツ抽出を可能にする
  • AIモデルのためのコンテンツ処理をサポート
  • 柔軟なカスタマイズオプション
  • ウェブサービスとしての展開に適応可能

Fetch MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション

  • 自動ウェブコンテンツ要約
  • ウェブデータを使った言語モデルの強化
  • HTMLコンテンツ分析に関する研究
  • NLPトレーニングのためのデータ収集

Fetch MCP ServerのFAQs

開発者

  • tgambet

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。