MCP Code Checkerは、ClaudeのようなAIアシスタントがpylintとpytestを使用して自動化されたコード品質評価を実行し、プロジェクトディレクトリ内での説明と修正のためのインテリジェントなプロンプトを生成することを可能にします。
追加日：
作成者：
Apr 15 2025
フィーチャー
MCP Code Checkerとは？
このMCPサーバーは、pylintとpytestを統合して包括的なコード品質チェックを提供し、AIアシスタントがあなたのコードベースを分析、解釈、改善提案を行えるようにします。個別または組み合わせたチェックを実行でき、問題の理解、テスト失敗の特定、バグ修正の促進に役立つプロンプトを生成します。AIツールとのシームレスなインタラクションのために設計されており、安全でディレクトリ特有の操作をサポートし、開発者がAIを活用してコードメンテナンス、デバッグ、コードスタンダードの向上を効率的に行えるようにします。
誰がMCP Code Checkerを使うの？
- ソフトウェア開発者
- AI支援コードレビュアー
- 品質保証エンジニア
- DevOpsチーム
- コードメンテイナー
MCP Code Checkerの使い方は？
- ステップ1：リポジトリをクローンし、環境をセットアップしてMCP Code Checkerをインストールします。
- ステップ2：コマンドラインでプロジェクトディレクトリを指定しサーバーを起動します。
- ステップ3：ClaudeやMCP統合システムのようなAIツールをサーバーに接続します。
- ステップ4：APIまたはコマンドを通じてコード品質チェックを実行し、pylint、pytest、または全てのチェックを選択します。
- ステップ5：生成されたプロンプトを確認し、説明や推奨される修正を実施します。
MCP Code Checkerの主な特長・利点
コア機能
- 実行_pylint_check
- 実行_pytest_check
- 実行_all_checks
利点
- コード品質分析を自動化
- コードレビューにAIを活用
- 包括的かつカスタマイズ可能なチェックを提供
- 安全なディレクトリ特有の操作
- 理解を容易にするための説明可能なプロンプトを生成
MCP Code Checkerの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたコードレビューとバグ検出
- AIインサイトを用いた継続的インテグレーションテスト
- 大規模プロジェクトのためのコード品質監査
- コーディングスタンダードを学ぶための教育ツール
- AI支援のデバッグとリファクタリング
MCP Code CheckerのFAQs
開発者
- MarcusJellinghaus
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