このプロジェクトは、大規模言語モデルが標準化されたプロトコルを介して外部ツールやAPIと相互作用できるシンプルなMCPクライアント-サーバーのセットアップを示しています。これにより、安全なマルチチャネル通信が可能になります。
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作成者：
May 07 2025
フィーチャー
Basic implementation MCP client serverとは？
MCP（モデルコンテキストプロトコル）クライアント-サーバーPythonプロジェクトは、LLMが安全で拡張可能なプロトコルを介して外部ツール、API、リソースにシームレスに接続できるようにします。SSEを介してツールを公開するMCPサーバーと、サーバーと相互作用するクライアントを含み、OpenAIモデルを使用して処理します。開発者向けに設計されたこのセットアップは、高度なワークフロー、ツール統合、安全な通信をサポートし、さまざまなアプリケーションにおけるAIと人間の相互作用をより多様で強力にします。
誰がBasic implementation MCP client serverを使うの？
- AI統合に取り組む開発者
- 言語モデルプロトコルの研究者
- AI対応ツールを実装する組織
Basic implementation MCP client serverの使い方は？
- ステップ1: uv syncを使用して依存関係をインストール
- ステップ2: `.env`ファイルに環境変数を設定
- ステップ3: `uv run server.py`でMCPサーバーを起動
- ステップ4: `uv run client.py`でMCPクライアントを実行
- ステップ5: クライアントプロンプトを介してクエリやツールを使用して相互作用
Basic implementation MCP client serverの主な特長・利点
コア機能
- SSEを介してツールを公開
- クエリ処理のためのOpenAIモデルへの接続
- マルチチャネル通信のサポート
利点
- 安全で標準化されたツール統合
- 外部リソースとのリアルタイム通信
- AI相互作用のための拡張可能なワークフローのサポート
Basic implementation MCP client serverの主な使用ケース・アプリケーション
- 外部API統合を備えたAIチャットボット
- 言語モデルプロトコルのテストのための研究ワークフロー
- インテリジェントな自動化ツールを展開する組織
Basic implementation MCP client serverのFAQs
開発者
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