このMCPクライアントデモは、MCPサーバーへの接続、大規模言語モデル（qwen3-235bなど）の呼び出し、カスタムツールの呼び出しおよびストリーミング応答のサポートを示し、AI開発と統合に適しています。
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May 13 2025
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Qoder
Qoderは、ソフトウェアプロジェクトの計画、コーディング、テストを自動化するAI駆動のコーディングアシスタントです。
VoxDeck
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SharkFoto は、動画、画像、音楽を効率的に作成・編集するためのオールインワンの AI 搭載プラットフォームです。
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Pippit
Pippitの強力なAIツールでコンテンツ作成を向上させましょう！
SuperMaker AI Video Generator
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AnimeShorts
最先端のAI技術を使用して、魅力的なアニメ短編を簡単に作成できます。
Ampere.SH
無料の管理された OpenClaw ホスティング。$500 の Claude クレジットで 60 秒で AI エージェントをデプロイできます。
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HookTide
あなたの声を学習してコンテンツ作成・エンゲージメント・パフォーマンス分析を行うAI搭載のLinkedIn成長プラットフォームです。
Gobii
Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
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分析機能、ブランドリンク、ルーティング、マルチエージェントチャット機能を備えた無料のWhatsAppリンク＆QRジェネレーター。
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APIMart
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Explee
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Edensign
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remio - Personal AI Assistant
remioはAI搭載のパーソナルナレッジハブで、あなたのすべてのデジタル情報を自動的にキャプチャして整理します。
Model Context Protocol (MCP) Client Demoとは？
MCPクライアントデモは、モデルコンテキストプロトコルを介してAIモデルと対話するために設計されています。MCPサーバーに接続し、qwen3-235bのような大規模言語モデルを呼び出して対話を行い、拡張機能のためにカスタムツールを呼び出すことができます。このデモはストリーミングレスポンスを処理し、リアルタイムAIアプリケーションに適しています。Node.js、TypeScript、DashScope APIキーでの簡単な設定が可能で、ファイルシステムベースのMCPサーバーと連携するように設定できます。これにより、開発者はMCPを活用して、柔軟でスケーラブルなモデルの相互作用を通じてAI駆動のサービスを効率的に構築、テスト、および展開できます。
誰がModel Context Protocol (MCP) Client Demoを使うの？
- AI開発者
- 製品統合者
- 研究科学者
- MCPプロトコル実務者
Model Context Protocol (MCP) Client Demoの使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローン
- ステップ2: npmを使用して依存関係をインストール
- ステップ3: APIキーを使用して.envファイルを作成および構成
- ステップ4: server-config.jsonでMCPサーバー接続を設定
- ステップ5: npm run buildでプロジェクトをビルド
- ステップ6: node build/index.jsを使用してデモを実行
- ステップ7: AIモデルと対話し、機能を探るためのプロンプトに従う
Model Context Protocol (MCP) Client Demoの主な特長・利点
コア機能
- MCPサーバーに接続
- 大規模言語モデルを呼び出す
- カスタムツールの呼び出しをサポート
- ストリーミング応答を処理
利点
- 柔軟なAIモデルの相互作用を可能にする
- リアルタイム応答のストリーミングをサポート
- 拡張機能のためのカスタムツールのサポート
- 構成および拡張が容易
Model Context Protocol (MCP) Client Demoの主な使用ケース・アプリケーション
- AIアシスタントチャットボット
- MCPを用いた研究と実験
- AIサービスの統合テスト
- カスタムAIワークフローのプロトタイピング
Model Context Protocol (MCP) Client DemoのFAQs
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