MCP Client Chatbot

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ユーザーがローカルでAIチャットモデルを実行できるオープンソースのMCPクライアントです。OpenAI、Anthropic、Google、およびOllamaのようなプロバイダーをサポートし、複雑な設定なしで完全にローカル環境でブラウザ自動化やデータベースなどの外部ツール統合をシームレスに実現します。
追加日:
作成者:
May 13 2025
MCP Client Chatbot

MCP Client Chatbot

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MCP Client Chatbot
ユーザーがローカルでAIチャットモデルを実行できるオープンソースのMCPクライアントです。OpenAI、Anthropic、Google、およびOllamaのようなプロバイダーをサポートし、複雑な設定なしで完全にローカル環境でブラウザ自動化やデータベースなどの外部ツール統合をシームレスに実現します。
追加日:
Created by:
May 13 2025
choi sung keun
フィーチャー

MCP Client Chatbotとは?

MCPクライアントチャットボットは、完全にローカル環境で動作するAIチャットインターフェースを構築するために設計された包括的なオープンソースソリューションです。複数のAIモデルプロバイダーをサポートし、ブラウザ自動化、データベース、データ視覚化などの外部ツールを統合するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)を特徴としています。このプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなUI設定、スタンドアロンツールのテスト、およびチャート視覚化ツールを提供します。アーキテクチャは、Next.jsやVercel AI SDKなどの最新のフレームワークに基づいており、柔軟性、スケーラビリティ、計算リソースに対する堅牢な制御を保証し、安全でカスタマイズ可能なAIチャットソリューションを求める開発者、研究者、企業に最適です。

誰がMCP Client Chatbotを使うの?

  • 開発者
  • 研究者
  • ローカルAIソリューションを求める企業
  • AI愛好者
  • ツール統合者

MCP Client Chatbotの使い方は?

  • ステップ1: リポジトリをクローンする
  • ステップ2: pnpm iで依存関係をインストールする
  • ステップ3: pnpm initialでプロジェクトを初期化する
  • ステップ4: .envファイルで環境変数を設定する
  • ステップ5: pnpm devで開発サーバーを実行する
  • ステップ6: http://localhost:3000でアプリにアクセスする
  • ステップ7: UIまたは設定ファイルを介してMCPサーバーを接続および設定する
  • ステップ8: チャットインターフェースを使用し、@メンションで外部ツールをトリガーする

MCP Client ChatbotのFAQs

開発者

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開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

AIチャットボット

API、AI、オートメーションを統合し、サーバーとクライアントの機能を動的に強化します。
MCP基準を通じて文脈情報を保存および取得することにより、LLMのための長期記憶を提供します。
柔軟な検索オプションを備えた精密医療と腫瘍学研究をサポートする先進的な臨床証拠分析サーバー。
エージェント間の効果的な通信とコラボレーションのために、A2Aエージェント、ツール、サーバー、クライアントを収集するプラットフォームです。
AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
OSレベルのツールを使用してmacOSを制御するAIエージェント、MCPと互換性があり、AIを介してシステム管理を容易にします。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。
自動化タスクのための自律エージェント、ツール、サーバー、およびクライアントを管理および展開するためのプラットフォームです。
マルチメディアコンテンツ作成のための強力な音声合成および動画生成APIとのインタラクションを可能にします。
シームレスな統合のためにRedNote(XiaoHongShu、xhs)へのAPIアクセスを提供するMCPサーバー。