このMCPは、AIエージェントがGitHubリポジトリと通信できるDockerベースのAPIを提供します。クエリの送信、結果の取得、ワークスペース情報の管理、ワークスペースのリセットのためのエンドポイントを提供し、すべては安全性と隔離を目的としたコンテナ化された環境内で実行されます。
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作成者：
Apr 29 2025
フィーチャー
Containerized AI Agent API for GitHubとは？
MCPは、AIエージェントがCLIコマンドを通じてGitHubリポジトリと安全かつ効率的に対話できるように設計されたコンテナ化されたAPIを提供します。Docker Composeを使用することでセットアップが簡素化され、ユーザーがクエリを送信し、結果を取得し、APIエンドポイントを通じてワークスペースの状態を管理できるようになります。この設定はデータ隔離と安全性を確保し、GitHubデータに関わる自動化および統合タスクに適しています。このシステムは、ローカル環境へのリスクなしにGitHubリポジトリへの直接的かつプログラムによるアクセスが必要な開発、研究、または自動化ワークフローに最適です。
誰がContainerized AI Agent API for GitHubを使うの？
- 開発者
- DevOpsエンジニア
- 研究チーム
- 自動化スペシャリスト
- データサイエンティスト
Containerized AI Agent API for GitHubの使い方は？
- ステップ1: システムにDockerとDocker Composeをインストールします。
- ステップ2: プロジェクトルートにAnthropic APIキーを含む`.env`ファイルを作成します。
- ステップ3: `docker-compose up -d`を実行してコンテナ化されたAPIを構築して開始します。
- ステップ4: クエリ、結果、およびワークスペース管理のために`http://localhost:8000`でAPIエンドポイントにアクセスします。
- ステップ5: 必要に応じてGitHubリポジトリと対話するためにAPIを使用します。
- ステップ6: 作業が完了したら、`docker-compose down`またはデータ削除のために`docker-compose down -v`でサービスを停止します。
Containerized AI Agent API for GitHubの主な特長・利点
コア機能
- POST /query - AIエージェントにクエリを送信
- GET /result/{query_id} - クエリの結果を取得
- GET /workspace_info - 現在のワークスペースの情報を取得
- POST /reset_workspace - エージェントワークスペースをリセット
利点
- 隔離された安全なコンテナ化された環境
- 自動化のための直接APIアクセス
- Docker Composeによる簡単なセットアップ
- GitHubとの安全な相互作用の管理
- 継続的なワークフローと統合をサポート
Containerized AI Agent API for GitHubの主な使用ケース・アプリケーション
- GitHubリポジトリ分析の自動化
- AIを活用したコードレビューツールの作成
- 自動化されたCI/CDワークフローの開発
- GitHubデータ分析を含む研究プロジェクト
- リポジトリ管理のための安全なAIエージェントの構築
Containerized AI Agent API for GitHubのFAQs
開発者
- deploypilotorg
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