モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、AIアシスタントが標準化されたインターフェースを使用してCloudWatch Logs操作を実行できるようにします。
追加日：
作成者：
Apr 25 2025
モデルコンテキストプロトコル（MCP）サーバーは、AIアシスタントが標準化されたインターフェースを使用してCloudWatch Logs操作を実行できるようにします。
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Created by:
Apr 25 2025
Hiroki Yorimitsu
フィーチャー
Amazon CloudWatch Logs MCP Serverとは？
このMCPサーバーは、AWS SDKを活用した一貫したインターフェースを通じてAIアシスタントがAmazon CloudWatch Logsと対話できるようにします。ロググループやストリームの作成、リスト、削除、ログイベントのアップロード、取得、フィルタリングなどの操作をサポートしています。さらに、クエリを開始、停止、結果を取得するなどのインサイトクエリ機能も提供しています。サーバーはログデータの効率的な管理と監視を促進し、AWS環境全体での自動的なログ分析、トラブルシューティング、およびコンプライアンスチェックに適しています。
誰がAmazon CloudWatch Logs MCP Serverを使うの？
- AWS CloudWatch Logsを使用している開発者
- AIアシスタントの開発者
- AWSログを管理するシステム管理者
- クラウドモニタリングツール提供者
Amazon CloudWatch Logs MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：npm、Docker、またはソースからMCPサーバーをインストールします。
- ステップ2：環境変数にAWSの資格情報とリージョンを設定します。
- ステップ3：AIアシスタントの設定にMCPサーバーを追加します。
- ステップ4：提供されたツールを使用してロググループ、ストリーム、およびイベント操作を実行します。
- ステップ5：オプションで、監視専用の読み取り専用モードを設定します。
Amazon CloudWatch Logs MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- create_log_group
- describe_log_groups
- delete_log_group
- create_log_stream
- describe_log_streams
- delete_log_stream
- put_log_events
- get_log_events
- filter_log_events
- start_query
- stop_query
- get_query_results
- describe_queries
利点
- ログ管理のための標準化されたインターフェース
- ログ操作と分析を自動化
- 包括的なログ監視とトラブルシューティングをサポート
- シームレスな操作のためのAIアシスタントとの統合
- 読み取り専用モードを含む柔軟な設定
Amazon CloudWatch Logs MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたログ管理と分析
- AWS環境のトラブルシューティング
- クラウドアプリケーションの監視
- コンプライアンス監査の自動化
Amazon CloudWatch Logs MCP ServerのFAQs
開発者
- hyorimitsu
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