このMCPアーキテクチャは、FastMCPとLangChainを使用してメッセージ処理とコンテキスト管理をサポートし、分散システム間での効率的で構造化された非同期通信を可能にします。
追加日：
作成者：
Apr 28 2025
このMCPアーキテクチャは、FastMCPとLangChainを使用してメッセージ処理とコンテキスト管理をサポートし、分散システム間での効率的で構造化された非同期通信を可能にします。
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Apr 28 2025
Salvatore Postiglione
フィーチャー
MCP (Model Context Protocol) Server and Clientとは？
MCP（モデルコンテキストプロトコル）プロジェクトは、MCPサーバーとクライアントのセットアップを介して、分散システム間の構造化された通信のためのフレームワークを提供します。FastMCPとLangChainを使用して構築されており、非同期インタラクション、メッセージ処理、コンテキスト管理をサポートしています。このアーキテクチャは、効率的で信頼性の高い通信が不可欠な複雑な多システム統合に適した、スケーラブルで体系的なデータ交換を容易にします。開発者には、メッセージフロー制御とシステム相互運用性を向上させた、堅牢で保守可能な分散アプリケーションを作成するためのツールが提供されます。
誰がMCP (Model Context Protocol) Server and Clientを使うの？
- ソフトウェア開発者
- 分散システムアーキテクト
- AIおよびデータエンジニア
MCP (Model Context Protocol) Server and Clientの使い方は？
- ステップ1: 'poetry install'を使用して依存関係をインストールします。
- ステップ2: OpenAI APIキーを生成し、OPENAI_API_KEY環境変数を設定します。
- ステップ3: 'poetry run mcp_client.py'を使用してMCPアプリケーションを実行します。
- ステップ4: 環境に応じてMCPサーバーおよびクライアントの設定を構成します。
- ステップ5: MCPを使用してシステム間の構造化された通信を促進します。
MCP (Model Context Protocol) Server and Clientの主な特長・利点
コア機能
- MCPクライアント
- MCPサーバー
- 非同期メッセージング
- メッセージ処理
- コンテキスト管理
利点
- 通信効率の向上
- 分散システムのスケーラビリティ
- 構造化された非同期インタラクション
- 複雑な多システムワークフローをサポート
MCP (Model Context Protocol) Server and Clientの主な使用ケース・アプリケーション
- 分散システム間の通信
- マルチエージェントAIシステム
- マイクロサービス統合
- データパイプラインの調整
MCP (Model Context Protocol) Server and ClientのFAQs
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