MatlabMCPはクライアント（LLMなど）がMATLABコードを実行し、変数を取得し、共有されたMATLABセッションを介して構造化された結果を通信できるモデルコンテキストプロトコルサーバーであり、MATLAB環境との自動化と統合を強化します。
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作成者：
Apr 09 2025
フィーチャー
MatlabMCPとは？
MatlabMCPは、大規模言語モデルや他のクライアントがMATLABコードを実行し、MATLABのワークスペース変数をシームレスに管理するためのインターフェースとして機能します。これは、Python用のMATLAB Engine APIを活用して、任意のMATLABスニペットを非同期に実行し、変数の状態を取得し、構造化されたデータ通信を処理します。このサーバーはAIエージェントとの統合をサポートし、MATLABのワークフローを自動化し、共同作業用の共有MATLABセッションを提供します。MATLAB R2023a+、Python 3.12+、およびMATLAB Engine APIが必要であり、研究、自動化、および開発の目的でMATLABコマンドの効率的かつ非ブロッキングな実行とデータの交換を可能にします。
誰がMatlabMCPを使うの？
- AI研究者
- MATLABユーザー
- LLMとMATLABを統合する開発者
- 自動化エンジニア
- データ科学者
MatlabMCPの使い方は？
- ステップ1: MATLABをインストールし、`matlab.engine.shareEngine`で共有エンジンを設定します。
- ステップ2: GitHubからMatlabMCPリポジトリをクローンします。
- ステップ3: Python環境をセットアップし、`uv pip sync`で依存関係をインストールします。
- ステップ4: `main.py`を使用してMCPサーバーを実行します。
- ステップ5: クライアント（LLMなど）を接続し、MATLABコードの実行リクエストを送信し、構造化された応答を受信します。
MatlabMCPの主な特長・利点
コア機能
- runMatlabCode
- getVariable
利点
- リモートでのMATLABコード実行を可能にします。
- 構造化されたJSON通信
- 非ブロッキングな非同期呼び出し
- ワークスペース変数管理をサポート
MatlabMCPの主な使用ケース・アプリケーション
- 研究のための自動化されたMATLABスクリプト実行
- AIワークフローへのMATLAB計算タスクの統合
- データ分析のためのリモートMATLABワークスペース管理
- AIエージェントを介したMATLABによる自動テストとシミュレーション
MatlabMCPのFAQs
開発者
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