Locust MCP Server

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このMCPサーバーを使用すると、ユーザーはAI環境内でLocustの負荷テストを実行でき、ヘッドレスモードとUIモードの両方をサポートします。ユーザー数、スポーンレート、ランタイムなどの設定可能なテストパラメーターを提供し、効率的で自動化されたパフォーマンステストを可能にします。簡単なAPI統合により、開発者はワークフローに負荷テストを効果的に組み込むことができ、リアルタイムの出力と柔軟なプロトコルを提供します。
追加日:
作成者:
Apr 06 2025
Locust MCP Server

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Locust MCP Server
このMCPサーバーを使用すると、ユーザーはAI環境内でLocustの負荷テストを実行でき、ヘッドレスモードとUIモードの両方をサポートします。ユーザー数、スポーンレート、ランタイムなどの設定可能なテストパラメーターを提供し、効率的で自動化されたパフォーマンステストを可能にします。簡単なAPI統合により、開発者はワークフローに負荷テストを効果的に組み込むことができ、リアルタイムの出力と柔軟なプロトコルを提供します。
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Apr 06 2025
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Locust MCP Serverとは?

Locust MCPサーバーは、Locustの負荷テストを実行するために設計されたモデルコンテキストプロトコルの専用実装です。AI駆動の開発プラットフォームがLocustスクリプトを使用してWebアプリケーションのパフォーマンステストを簡単に開始、制御、分析できるようにします。HTTP/HTTPSプロトコル、ユーザー数、スポーンレート、テスト期間などのカスタマイズ可能なテストパラメーター、およびヘッドレスまたはUIモードのオプションをサポートし、パフォーマンステストプロセスを簡素化します。開発者はこのサーバーをCI/CDパイプラインまたは開発環境に統合でき、ストレステストの自動化とAIツールを使用した結果分析を容易にします。サーバーはまた、負荷テストの構成、リアルタイムモニタリング、および実行管理を簡素化し、パフォーマンス検証ワークフローを合理化します。

誰がLocust MCP Serverを使うの?

  • パフォーマンスエンジニア
  • QAテスト自動化チーム
  • CI/CDに負荷テストを統合する開発者
  • AI開発環境のユーザー
  • DevOpsエンジニア

Locust MCP Serverの使い方は?

  • ステップ1:GitHubからMCPサーバーのリポジトリをクローンします。
  • ステップ2:'uv pip install -r requirements.txt'を使用して依存関係をインストールします。
  • ステップ3:必要に応じてテストパラメーターの環境変数を設定します。
  • ステップ4:Locustテストスクリプト(例:hello.py)を作成し、構成します。
  • ステップ5:テストスペシフィケーション(ホスト、コマンド、引数)でMCPサーバーを構成します。
  • ステップ6:サーバーに接続するために適切なスペックでMCPクライアントを使用します。
  • ステップ7:AIプラットフォームまたはMCPクライアントを通じて、テストパラメーターを指定して負荷テストを開始します。
  • ステップ8:リアルタイム出力を監視し、結果を分析します。

Locust MCP Serverの主な特長・利点

コア機能
  • Locustの負荷テストの実行をサポート
  • ユーザー、スポーンレート、期間のための設定可能なパラメーター
  • ヘッドレスおよびグラフィカルモードの両方をサポート
  • テストの開始、停止、および監視のための簡単なAPI
  • HTTPおよびHTTPSプロトコルをサポート
  • カスタムLocustタスクシナリオをサポート
利点
  • AI環境への負荷テストのシームレスな統合を可能にします
  • パフォーマンステストプロセスを自動化
  • 多様なテストニーズに対応する柔軟な構成をサポート
  • リアルタイムのテスト実行インサイトを提供
  • 複雑な負荷テストのワークフローを簡素化

Locust MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション

  • CI/CDパイプラインでの自動化されたパフォーマンステスト
  • 負荷テスト結果のAI駆動分析
  • 開発中のWebアプリケーションのストレステスト
  • DevOpsワークフローへの負荷テストの統合
  • 負荷下でのアプリケーションパフォーマンスのリアルタイムモニタリング

Locust MCP ServerのFAQs

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