Legion-MCP

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Legion-MCP は、Python の Legion Query Runner および MCP を使用して AI アプリケーション向けのデータベース操作と統合を容易にするサーバーです。複数のデータベースタイプをサポートし、クエリの実行、スキーマの取得、およびメタデータへのアクセスを可能にし、AI によるデータインタラクションを効率化します。
追加日:
作成者:
Apr 06 2025
Legion-MCP

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Legion-MCP
Legion-MCP は、Python の Legion Query Runner および MCP を使用して AI アプリケーション向けのデータベース操作と統合を容易にするサーバーです。複数のデータベースタイプをサポートし、クエリの実行、スキーマの取得、およびメタデータへのアクセスを可能にし、AI によるデータインタラクションを効率化します。
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Apr 06 2025
Luke X
フィーチャー

Legion-MCPとは?

Legion-MCP は、Legion Query Runner とモデルコンテキストプロトコル (MCP) を介してデータベースへのアクセスとクエリを行うための包括的なプラットフォームを提供します。PostgreSQL、MySQL、SQL Server など、さまざまなデータベースをサポートしています。ユーザーは SQL クエリを実行し、データベーススキーマを取得し、クエリ履歴を管理でき、すべてが AI 統合の最適化のために設計されています。サーバーは、Docker、UV、または pip を使用してデプロイでき、柔軟な構成オプションがあります。主要な機能には、スキーマとメタデータのリソース、クエリの実行と説明のためのツール、および SQL コマンドを生成するためのプロンプトが含まれます。開発者、AI 実務者、データアナリスト、データベース管理者向けに設計されており、データベース機能を AI ワークフローにシームレスに統合し、効率的なデータ管理と取得を可能にします。

誰がLegion-MCPを使うの?

  • AI 開発者
  • データアナリスト
  • データベース管理者
  • AI 研究者
  • バックエンド開発者

Legion-MCPの使い方は?

  • ステップ 1: pip、Docker、または UV を介して Legion-MCP をインストールする
  • ステップ 2: データベース接続パラメータ (DB_TYPE および DB_CONFIG) を構成する
  • ステップ 3: 開発モードまたは本番モードでサーバーをデプロイする
  • ステップ 4: データベースと対話するためにリソース、ツール、プロンプトを使用する
  • ステップ 5: API コールまたはクライアントツールを介してクエリを送信するか、スキーマを取得する

Legion-MCPの主な特長・利点

コア機能
  • schema://all - 完全なデータベーススキーマを取得
  • execute_query - SQL クエリを実行し、結果をマークダウン形式で取得
  • execute_query_json - SQL クエリを実行し、結果を JSON 形式で取得
  • get_table_columns - テーブルの列を一覧表示
  • get_table_types - テーブルの列の型を一覧表示
  • get_query_history - 最近のクエリを取得
利点
  • 多様な統合のために複数のデータベースタイプをサポート
  • AI 駆動のデータクエリと管理を実現
  • さまざまな環境に対応した柔軟なデプロイオプション
  • データベース操作のための包括的なリソースとツールへのアクセスを提供
  • 状態を維持し、メタデータが豊富なデータベースとのインタラクションを容易にします

Legion-MCPの主な使用ケース・アプリケーション

  • AI 駆動のデータ分析プラットフォーム
  • AI アシスタントのための自動データベースクエリ
  • AI 駆動のアプリケーションにおけるデータ管理
  • AI データ取得ツールのためのバックエンド統合

Legion-MCPのFAQs

開発者

  • TheRaLabs

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