Langfuse MCPは、Langfuseとの統合を容易にするサーバーで、AIエージェントがデバッグおよび可視性を向上させるためにトレース、観察、セッション、例外データにアクセスするためのツールを提供します。
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作成者：
Apr 01 2025
フィーチャー
Langfuse MCPとは？
このLangfuseのMCPサーバーは、AIエージェントと開発者が詳細なトレースデータ、観察、セッション情報、およびエラーをクエリできるようにします。指定された基準によるトレースの取得、特定のトレース詳細の取得、例外の検索、システム内のインタラクションの監視などの機能をサポートしています。これにより、デバッグ、エラー追跡、ユーザー活動の理解が向上し、システムの信頼性と分析能力が向上します。環境構成による簡単なセットアップと出力カスタマイズのサポートにより、さまざまな開発および監視ワークフローに統合するのに適しています。
誰がLangfuse MCPを使うの？
- AI開発者
- システム管理者
- QAエンジニア
- Langfuseを統合する開発者
- 監視チーム
Langfuse MCPの使い方は？
- ステップ1：uvパッケージとlangfuse-mcpライブラリをインストールする
- ステップ2：Langfuseの認証情報を取得する（公開鍵、秘密鍵、ホストURL）
- ステップ3：認証情報を使用してuvxでサーバーを実行する
- ステップ4：提供された設定手順を使用してMCPサーバーに接続するようにクライアントやツールを構成する
- ステップ5：利用可能なツールを使用してトレース、セッション、観察、および例外をクエリする
Langfuse MCPの主な特長・利点
コア機能
- fetch_traces
- fetch_trace
- fetch_observations
- fetch_observation
- fetch_sessions
- get_session_details
- get_user_sessions
- find_exceptions
- find_exceptions_in_file
- get_exception_details
- get_error_count
- get_data_schema
利点
- 詳細なトレースおよびエラーデータでデバッグを強化
- 包括的な監視および観察機能を提供
- 自動分析のためにAIエージェントとの統合をサポート
- セッションおよびユーザー活動データへのアクセスを簡素化
- エラー追跡およびシステム信頼性の向上を促進
Langfuse MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- AIのデバッグとトラブルシューティング
- アプリケーションパフォーマンスの監視
- エラーおよび例外の分析
- ユーザーセッションの追跡
- システム活動の監査
Langfuse MCPのFAQs
開発者
- avivsinai
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