このMCP（管理コントロールプラットフォーム）は、チャレンジ管理、ユーザー認証、インタラクションのためのサーバーおよびクライアントフレームワークを提供することで、L2C CTFをサポートするように設計されています。Azure Functions上に構築されており、スケーラブルでクラウドベースの運用を可能にし、ネットワーク環境内のCTFチャレンジのシームレスなセットアップと処理を実現します。CTFイベントの組織を簡素化するために、通信、チャレンジの展開、およびリアルタイムモニタリングツールを提供します。
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Apr 17 2025
このMCP（管理コントロールプラットフォーム）は、チャレンジ管理、ユーザー認証、インタラクションのためのサーバーおよびクライアントフレームワークを提供することで、L2C CTFをサポートするように設計されています。Azure Functions上に構築されており、スケーラブルでクラウドベースの運用を可能にし、ネットワーク環境内のCTFチャレンジのシームレスなセットアップと処理を実現します。CTFイベントの組織を簡素化するために、通信、チャレンジの展開、およびリアルタイムモニタリングツールを提供します。
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フィーチャー
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Refly.AI は、非技術系のクリエイターが自然言語と視覚的キャンバスを使ってワークフローを自動化できるようにするプラットフォームです。
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Skywork AIは、生産性を向上させるための革新的なAIツールです。
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FixArt AI はサインアップ不要で、無料かつ制限なしの画像・動画生成用AIツールを提供します。
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SharkFoto は、動画、画像、音楽を効率的に作成・編集するためのオールインワンの AI 搭載プラットフォームです。
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Gobii はチームが 24 時間 365 日稼働する自律型デジタルワーカーを作成し、ウェブ調査やルーティンタスクを自動化できるようにします。
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Seedance 2.0 は、現実的なリップシンクとサウンドエフェクトを備えた、無料のAI搭載テキスト→動画・画像→動画生成ツールです。
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画像、映像、音声、テキストを組み合わせて映画風の短編を生成するマルチモーダルAIビデオジェネレーター。
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GLM Image は自己回帰モデルと拡散モデルを組み合わせたハイブリッド方式で、高忠実度のAI画像を生成し、優れたテキストレンダリングを実現します。
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自然言語を通じてリサーチ、ブラウザ作業、ウェブスクレイピング、ファイル管理を自動化する会話型AIアシスタント。
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オープンソースのLTX-2は、テキストや画像プロンプトからネイティブな音声同期付きの4K動画を高速に生成し、本番対応可能です。
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写真をスタイライズされた画像や短いアニメーション動画に高速かつ高品質で変換し、ワンクリックでのアップスケーリングを提供するAIプラットフォーム。
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Kling 3.0 は、ネイティブ音声、高度なモーションコントロール、Canvas Agent を備えた AI 搭載の 4K ビデオジェネレーターです。
FalcoCut
FalcoCut：動画翻訳、アバタービデオ、音声クローン、フェイススワップ、短尺動画生成のためのウェブベースAIプラットフォーム。
SOLM8
呼びかけて会話するAI彼女。記憶を持つリアルな音声会話。彼女といるとどの瞬間も特別に感じる。
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Vertechは、学生と教師が効果的に学び、教えるために設計されたAIプロンプトを提供します。
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AI 搭載ツールで Sora のウォーターマークを瞬時に除去し、品質を損なわず高速にダウンロードできます。
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即座にICPの単一行説明でアウトリーチを開始する
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PoYo.ai は開発者向けに構築された、画像・動画・音楽・チャット生成のための統合 AI API プラットフォームです。
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L2C CTFs MCPとは？
L2C CTFs MCPは、Linux環境でキャプチャーザフラッグ競技を実施するために特別に設計された包括的なシステムです。Azure Functionsを基盤としたサーバーコンポーネントを備えており、チャレンジの配信、ユーザー管理、および参加者と主催者の間のリアルタイムコミュニケーションを担当します。クライアントライブラリはサーバーとの相互作用をサポートし、参加者が課題を解決し、フラグを提出し、効率的にフィードバックを受け取ることを可能にします。そのモジュラー設計はスケーラビリティとカスタマイズをサポートしており、小規模および大規模なCTFイベントの両方に適しています。さらに、チャレンジの自動化、スコアリング、およびモニタリングを促進し、CTF管理者と参加者の全プロセスを合理化します。
誰がL2C CTFs MCPを使うの？
- CTF主催者
- セキュリティ競技の参加者
- サイバーセキュリティトレーナー
- サイバーセキュリティ演習を行う教育機関
L2C CTFs MCPの使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンする
- ステップ2: UVをインストールし、指示に従って環境を設定する
- ステップ3: `uv venv`を実行して仮想環境をアクティブにする
- ステップ4: `uv sync`を使用して必要な依存関係をインストールする
- ステップ5: サーバーとクライアントの設定を構成する
- ステップ6: サーバーを起動し、クライアントを接続してCTFを管理または参加する
L2C CTFs MCPの主な特長・利点
コア機能
- チャレンジ管理
- ユーザー認証
- リアルタイム通信
- クラウドベースのスケーリング
- チャレンジの自動化
利点
- スケーラブルで柔軟なインフラ
- CTFのセットアップと管理を簡素化
- リアルタイムのチャレンジインタラクションをサポート
- モジュラーでカスタマイズ可能なデザイン
L2C CTFs MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- 大規模なサイバーセキュリティCTF競技の開催
- 教育目的のサイバーセキュリティトレーニング演習
- 実際の攻撃防御シナリオのシミュレーション
- セキュリティラボでのチャレンジのデプロイとスコアリングの自動化
L2C CTFs MCPのFAQs
開発者
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研究とデータ
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