kaggle-mcp

0
kaggle-mcpは、Kaggle APIとのインタラクションを促進するために設計されたMCP(マルチチャネルプロトコル)サーバーです。ユーザーは統一されたプラットフォーム内でKaggleの競技、データセット、その他のリソースをシームレスに接続、管理、利用できるようにし、データの取得、提出、監視などのタスクを簡素化します。
追加日:
作成者:
Mar 22 2025
kaggle-mcp

kaggle-mcp

0 レビュー
0
0
kaggle-mcp
kaggle-mcpは、Kaggle APIとのインタラクションを促進するために設計されたMCP(マルチチャネルプロトコル)サーバーです。ユーザーは統一されたプラットフォーム内でKaggleの競技、データセット、その他のリソースをシームレスに接続、管理、利用できるようにし、データの取得、提出、監視などのタスクを簡素化します。
追加日:
Created by:
Mar 22 2025
Dixing (Dex) Xu
フィーチャー

kaggle-mcpとは?

kaggle-mcpは、Kaggle API用にMCPプロトコルを実装したサーバーとして機能し、Kaggleデータ、競技、ユーザー認証の管理ツールを提供します。ノートの追加やリソース管理をサポートし、Kaggleのワークフローの効率的なコラボレーションと自動化を可能にします。サーバーは構成可能であり、Kaggleの資格情報はローカルに保存するか、環境変数を介して保存する必要があります。そして、より大きなデータサイエンスパイプラインに統合することができます。主な機能にはAPIアクセス、リソース管理、コラボレーションサポートが含まれ、Kaggleのデータセットや競技を定期的に扱うデータサイエンティスト、研究者、および開発者に適しています。

誰がkaggle-mcpを使うの?

  • データサイエンティスト
  • Kaggle競技参加者
  • データエンジニア
  • 研究専門家
  • 機械学習開発者

kaggle-mcpの使い方は?

  • ステップ1: 提供されたドキュメントに従ってMCPサーバーをインストールする
  • ステップ2: 指定されたディレクトリまたは環境変数にKaggleの資格情報を設定する
  • ステップ3: セットアップの指示に従ってコマンドを使用してサーバーを起動する
  • ステップ4: ツールやクライアントをMCPサーバーのエンドポイントに接続する
  • ステップ5: サーバーのAPIを使用してKaggleのデータセット、競技、およびノートを管理する

kaggle-mcpの主な特長・利点

コア機能
  • サーバーにノートを追加する
  • Kaggleリソースを管理する
  • ユーザー認証を処理する
利点
  • Kaggle APIインタラクションを簡素化する
  • リソース管理のための統一されたプラットフォームを提供する
  • 自動化とコラボレーションをサポートする

kaggle-mcpの主な使用ケース・アプリケーション

  • Kaggleデータ取得ワークフローの自動化
  • 複数のKaggle競技とデータセットの管理
  • 共有ノートとリソースを使用したチームメンバーとのコラボレーション

kaggle-mcpのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

研究とデータ

モデルコンテキストプロトコルをサポートするサーバー実装で、CRICの産業AI機能を統合しています。
バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
MCPプロトコルを利用し、効率的な通信を行うためにBrave Search APIを統合したMCPクライアントです。
Umbraco CMSと外部アプリケーション間のシームレスな通信を可能にするプロトコルサーバー。
NOLは、LangChainとOpen Routerを統合し、Next.jsを使用してマルチクライアントMCPサーバーを作成します。
LLMをFireboltデータウェアハウスに接続し、自律的なクエリ実行、データアクセス、インサイト生成を実現します。
AIエージェントをMCPサーバーに接続し、ツールの発見と統合を可能にするクライアントフレームワークです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
複数のMCPサーバーと対話するためのオープンソースクライアントで、Claudeのためのシームレスなツールアクセスを実現します。

クラウドプラットフォーム

AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
boto3を使用してAWSサービスのMCPサーバー作成を自動化し、開発のためのサーバー設定を簡素化します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
AIサービスとストレージシステム間の通信とデータ交換を促進するサーバークライアントMCPです。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
効率的なマイクロサービスのデプロイと管理のための包括的なコンテナスイートです。
スーパゲートウェイを介したGitLabのSSE通信を促進するクライアントとサーバーの設定によるリアルタイム更新。
すべてのMCPサーバーを効率的かつシームレスに管理するために設計されたクロスプラットフォームパッケージマネージャー。
MCPプロトコルを介して外部サービスに接続するMCPクライアントエージェントを構築する方法を示すデモプロジェクトです。
FastMCPとLangChainを使用して構造化された非同期通信のためのMCPサーバーとクライアントを実装します。