Model Context Protocol (MCP) Server for Jupyter
モデルコンテキストプロトコルを介してJupyterノートブックとのインタラクションを容易にするサーバー実装で、ローカルおよびリモートのJupyterLab環境の両方をサポートしています。
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作成者：
Apr 25 2025
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Server for Jupyterとは？
Jupyter MCPサーバーは、モデルコンテキストプロトコル（MCP）を使用してJupyterノートブックとシームレスに相互作用できるプロトコルサーバーです。コードとマークダウンセルを追加し、コードを実行し、ノートブックのコンテンツをプログラム的に管理できます。JupyterLabおよびローカルJupyterインスタンスと互換性があり、リアルタイムコラボレーションとDockerデプロイメントをサポートします。このサーバーは、カスタムツールの開発、ノートブックワークフローの自動化、MCP基準を使用してJupyterを他のシステムと統合するのに役立ちます。
誰がModel Context Protocol (MCP) Server for Jupyterを使うの？
- データサイエンティスト
- AI開発者
- Jupyterノートブックユーザー
- 研究機関
- 教育技術提供者
Model Context Protocol (MCP) Server for Jupyterの使い方は？
- ステップ1: 環境に応じてpipまたはDocker経由でサーバーをインストールします。
- ステップ2: アクセストークンとポートを含む必要な構成でJupyterLabを起動します。
- ステップ3: 提供されたAPIやツールを使用してMCPサーバーと通信するようにクライアントやツールを設定します。
- ステップ4: add_execute_code_cellやadd_markdown_cellなどの利用可能なツールを使ってノートブックと対話します。
Model Context Protocol (MCP) Server for Jupyterの主な特長・利点
コア機能
- add_execute_code_cell
- add_markdown_cell
利点
- ノートブックの自動編集と実行を可能にする
- 他のツールとのコラボレーションと統合をサポートする
- Docker経由での柔軟な展開
Model Context Protocol (MCP) Server for Jupyterの主な使用ケース・アプリケーション
- Jupyterノートブックでの自動レポート生成
- 研究ワークフローでのカスタムノートブック管理
- ノートブックのリアルタイムコラボレーションと遠隔編集
Model Context Protocol (MCP) Server for JupyterのFAQs
開発者
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