Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platform
MCPサーバーは、Slack、電子メール、ウェブページ、およびファイルなどの多様なソースからデータをGraphlitに取り込むことを容易にし、包括的なナレッジベースを作成するための抽出、転写、およびウェブクロール機能をサポートします。
追加日：
作成者：
Apr 27 2025
MCPサーバーは、Slack、電子メール、ウェブページ、およびファイルなどの多様なソースからデータをGraphlitに取り込むことを容易にし、包括的なナレッジベースを作成するための抽出、転写、およびウェブクロール機能をサポートします。
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Apr 27 2025
Graphlit
フィーチャー
Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platformとは？
Graphlitプラットフォーム用のMCPサーバーは、複数のMCPクライアントとツールを接続するように設計されており、ドキュメント、ウェブページ、オーディオ、ビデオなどの構造化および非構造化データを取り込むことができます。コンテンツをMarkdownに抽出し、メディアを転写し、内蔵のウェブクロール/検索機能を備えています。これにより、Slack、GitHub、Jira、Google Driveなどのソースをシームレスに統合し、生データを開発者や製品チーム向けの検索可能なRAG-readyナレッジベースとして変換できます。安全な認証のための強力な環境設定が備わっています。
誰がModel Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platformを使うの？
- 開発者
- 製品マネージャー
- データインテグレーター
- 企業コンテンツチーム
Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platformの使い方は？
- ステップ1：あなたの組織、環境ID、JWT秘密で環境変数を設定します。
- ステップ2：npmまたはDocker経由でMCPサーバーをインストールします。
- ステップ3：ソースプラットフォームのデータコネクタと資格情報を設定します。
- ステップ4：MCPサーバーを起動し、CursorやWindsurfなどのMCPクライアントに接続します。
- ステップ5：サポートされている方法とAPIを使用してデータを取り込みます。
- ステップ6：MCPクライアントを通じて情報を検索し、取得します。
Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platformの主な特長・利点
コア機能
- ファイル、ウェブページ、メッセージ、電子メールからのデータ取り込み
- コンテンツの抽出と転写
- ウェブクロールと検索
- 環境ベースの設定とセキュリティ
- さまざまなデータコネクタとAPIをサポート
利点
- 複数のデータソースのシームレスな統合
- 自動化されたコンテンツの抽出と転写
- 追加のツールなしでの組み込みウェブクロール/検索
- セキュリティと環境管理のために高度に構成可能
- 包括的で検索可能なナレッジベースを実現。
Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit Platformの主な使用ケース・アプリケーション
- 企業知識管理
- 開発者のための自動化データ取り込み
- 製品管理におけるコンテンツ検索と取得
- ウェブコンテンツの監視およびインデックス作成
- Cursor、Windsurf、GooseなどのMCPクライアントとの統合
Model Context Protocol (MCP) Server for Graphlit PlatformのFAQs
開発者
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