Graphiti MCPサーバーは、Neo4jを使用した動的な知識グラフ管理を提供し、OpenAIモデルと統合されており、効率的なAIコミュニケーションと推論のためのMCPをサポートします。
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作成者：
Apr 02 2025
フィーチャー
Graphiti MCP Serverとは？
Graphiti MCPサーバーは、Neo4jのグラフデータベース機能とモデルコンテキストプロトコル（MCP）を組み合わせて、AIエージェントが構造化された知識にアクセスし、効果的に管理できるようにする強力なプラットフォームです。OpenAIの言語モデルとのシームレスな統合、カスタマイズ可能なエンティティ抽出、高度な意味検索をサポートし、リアルタイムの知識管理、推論、対話を必要とするAI駆動アプリケーションに適しています。サーバーはDocker-readyでデプロイでき、様々なAI、データ分析、意味検索プロジェクトで使用できます。
誰がGraphiti MCP Serverを使うの？
- AI開発者
- 知識グラフエンジニア
- データサイエンティスト
- AI研究機関
- AI統合に取り組むソフトウェアエンジニア
Graphiti MCP Serverの使い方は？
- ステップ1: GitHubからリポジトリをクローンします。
- ステップ2: 環境変数と設定ファイルを設定します。
- ステップ3: Docker composeを実行してサーバーを起動します。
- ステップ4: Neo4j接続設定とAPIキーを構成します。
- ステップ5: AIエージェントやアプリケーションと統合します。
Graphiti MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- Neo4jを使用した動的知識グラフ管理
- OpenAIの言語モデルとのシームレスな統合
- モデルコンテキストプロトコル（MCP）のサポート
- カスタムエンティティ抽出機能
- 高度な意味検索機能
利点
- 大規模な構造化された知識の効率的な管理を可能にします
- リアルタイムのAI推論と意思決定をサポートします
- 様々なAIアプリケーションに対して柔軟かつカスタマイズ可能です
- Dockerで簡単にデプロイ可能です
- 意味検索を通じてAIエージェントの理解を向上させます
Graphiti MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- AIエージェントの知識管理
- 大規模データセットにおける意味検索
- AI駆動のチャットボットとバーチャルアシスタント
- 知識グラフと推論に関する研究
- 機械学習ワークフローとの統合
Graphiti MCP ServerのFAQs
開発者
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