Google Cloud MCP Server

0
このMCPサーバーは、Logging、Monitoring、Spanner、Traceなどの各Google Cloudサービスに接続し、プログラムによる相互作用とデータの取得を可能にし、自動化や分析の目的で使用されます。
追加日:
作成者:
Mar 10 2025
Google Cloud MCP Server

Google Cloud MCP Server

0 レビュー
23
0
Google Cloud MCP Server
このMCPサーバーは、Logging、Monitoring、Spanner、Traceなどの各Google Cloudサービスに接続し、プログラムによる相互作用とデータの取得を可能にし、自動化や分析の目的で使用されます。
追加日:
Created by:
Mar 10 2025
Kristof Kowalski
フィーチャー

Google Cloud MCP Serverとは?

Google Cloud MCPサーバーは、複数のGoogle Cloudサービスのためのプロキシおよびインターフェースとして機能します。Cloud Loggingのログをクエリおよびフィルタリングし、Cloud SpannerでSQLクエリを実行し、Cloud Monitoringからメトリックを取得および視覚化し、Cloud Traceから分散トレースを分析することをサポートしています。これらのサービスを統合することで、クラウドリソースの管理と分析を簡素化し、Google Cloudデータへのシームレスなアクセスを必要とする開発者、DevOpsチーム、データアナリストに最適です。

誰がGoogle Cloud MCP Serverを使うの?

  • 開発者
  • DevOpsエンジニア
  • クラウド管理者
  • データアナリスト

Google Cloud MCP Serverの使い方は?

  • ステップ1:提供された指示に従ってサーバーをインストールして設定します。
  • ステップ2:サービスアカウントまたは環境変数を使用して認証します。
  • ステップ3:クライアントをMCPサーバーに接続するように構成します。
  • ステップ4:サポートされているAPIやツールを使用してログ、データベース、メトリック、またはトレースをクエリします。
  • ステップ5:返されたデータを使用してタスクを分析または自動化します。

Google Cloud MCP Serverの主な特長・利点

コア機能
  • Google Cloudのログをクエリおよびフィルタリング
  • Cloud SpannerでSQLを実行
  • Cloud Monitoringからメトリックを取得
  • Cloud Traceからトレースを分析
  • サービスアカウントまたは環境変数を介した認証をサポート
利点
  • 複数のGoogle Cloudサービスへの統一されたアクセス
  • クラウドリソース管理の簡素化
  • 自動化とデータ分析の実現
  • 安全でスケーラブルなクエリサポート
  • 既存のワークフローとの統合を促進

Google Cloud MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション

  • 自動化されたログ分析とトラブルシューティング
  • クラウドリソースの監視とアラート
  • データベースの管理とクエリ
  • 分散トレースとパフォーマンス分析

Google Cloud MCP ServerのFAQs

開発者

あなたも好きかもしれません:

開発者ツール

サーバーとクライアントの相互作用を管理するためのデスクトップアプリケーションで、包括的な機能を備えています。
Eagle アプリとデータソース間のデータ交換を管理するための Model Context Protocol サーバーです。
チャット環境内でさまざまなMCPツールを統合して直接使用するためのチャットベースのクライアントで、生産性を向上させます。
複数の MCP サーバーをホストする Docker イメージで、Supergateway 統合を通じて統一されたエントリーポイントからアクセス可能です。
MCPプロトコルを介してYNABアカウントの残高、取引、および取引の作成にアクセスします。
リアルタイムのマルチクライアントZerodhaトレーディング操作を管理するための、高速でスケーラブルなMCPサーバー。
MCPサーバーへのリモートツール利用のための安全なプロキシベースのアクセスを容易にするリモートSSHクライアント。
AI機能を統合したSpringベースのMCPサーバーで、Minecraftのmod間の通信プロトコルを管理および処理します。
必須のチャット機能を備えたミニマリスティックなMCPクライアントで、複数のモデルとコンテキスト相互作用をサポートします。
AIエージェントがAuthenticatorアプリと安全に対話し、2FAコードとパスワードを取得できるMCPサーバー。

クラウドプラットフォーム

AIサービス、MCP、memGPTと統合したCloud Foundry用のSpringベースのチャットボットです。
MCPツールとUIコンポーネント登録のためのTamboを通じてSupabaseとの統合を示すReactアプリケーション。
boto3を使用してAWSサービスのMCPサーバー作成を自動化し、開発のためのサーバー設定を簡素化します。
Azure OpenAIとのMCPプロトコル統合を示すデモプロジェクトで、シームレスなAIアプリケーションの相互作用を提供します。
AWS LambdaにホストされたサーバーレスMCPで、API Gatewayを介してAIモデル処理のためにAWS Bedrockと対話します。
EtherscanのAPIと連携してブロックチェーンデータを取得するための動的なMCPサーバー。
AIサービスとストレージシステム間の通信とデータ交換を促進するサーバークライアントMCPです。
Spring Link は、統一された環境内で複数の Spring Boot アプリケーションを効率的にリンクおよび管理することを促進します。
REST APIを介してSharePoint Onlineとのインタラクションを可能にし、サイト、リスト、ユーザー管理機能をサポートします。
効率的なマイクロサービスのデプロイと管理のための包括的なコンテナスイートです。

モニタリング

バレンシア市の交通、空気品質、天気、シェアサイクルデータを統合プロッキョンで提供します。
SSE、StdIO、または外部プロセスを介してMCPサーバーと対話するためのPHPクライアントライブラリです。
MCPシステムとの相互作用のためのオフラインアクセス、パフォーマンス、および詳細なメトリックを提供するクロスプラットフォームデスクトップアプリ。
メトリクスとモニタリングデータを収集し、公開するための簡素化されたPrometheus MCPサーバー。
TypeScriptを使用して、ビューポートの管理、スクリーンショットのキャプチャ、コンテンツの抽出のための高度なブラウザの自動化を可能にします。
クライアント間でMCPサーバーを管理するためのGUIツール。シームレスな切り替えとリアルタイム監視機能を備えています。
セキュリティトークン認証をサポートする自己ホスト型ntfyサーバーに通知を送信するためのサーバー。
検索、マッピング、健康、統計モニタリングのためのElasticsearch 7および8をサポートするPython SDKベースのMCP。
ユーザー認証、メッセージ履歴、健康モニタリング機能を備えたWebSocketベースのリアルタイムチャットアプリケーションです。
リアルタイムの更新とユーザーインタラクション機能を備えたMCP機能管理のためのクライアントサイドアプリケーション。