finData MCPサーバーは、TushareやWindを含む複数の金融データソースにAIアプリケーションがアクセスできるようにし、市場データ、基本データ、マクロ経済データなどのさまざまなデータタイプをサポートする柔軟なサーバーアーキテクチャを通じて提供します。
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作成者：
Apr 28 2025
フィーチャー
finData MCP Serverとは？
finData MCPサーバーは、大規模言語モデルやAIアプリケーションに対して構造化された金融データアクセスを提供するためのオープンソースプロトコルです。 Tushare、Wind、Tonglianなどの複数のプロバイダーからのデータを統合し、リアルタイムの市場データ、企業の基本、財務諸表、マクロ経済指標などのエンドポイントを提供します。 サーバーは環境変数を介して設定をサポートし、uvコマンドを使用してデプロイできます。 データ取得ワークフローを簡素化し、データの信頼性を高め、複数のデータプロバイダーとデータタイプをサポートする集中型データアクセスポイントを提供することで、AI主導の金融分析を改善します。
誰がfinData MCP Serverを使うの？
- 金融データアナリスト
- AI開発者
- 定量研究者
- 金融機関
- フィンテック企業
finData MCP Serverの使い方は？
- ステップ1：Python 3.11およびMCP CLI ≥ 1.6.0をインストールする
- ステップ2：finData MCPサーバーのリポジトリをクローンする
- ステップ3：DATA_API_TOKENおよびPROVIDERを含む環境変数を設定する
- ステップ4：指定された構成でサーバーを開始するためにuvコマンドを使用する
- ステップ5：AIアプリケーションでの金融データ取得のためにMCPサーバーAPIにアクセスする
finData MCP Serverの主な特長・利点
コア機能
- Tushareから株式市場データにアクセス
- 企業および基本情報を取得
- マクロ経済指標を取得
- 複数のデータプロバイダーの統合をサポート
- 環境変数を介して設定可能
- uvコマンドでデプロイ可能
利点
- 複数の金融データソースへの中央集約型アクセス
- AIおよびデータ分析ワークフローを促進
- 多様な金融データタイプをサポート
- データの整合性と信頼性を強化
- 簡単な設定と構成
finData MCP Serverの主な使用ケース・アプリケーション
- 金融データの分析と研究
- AIによる株式取引戦略
- 金融ダッシュボードの開発
- マクロ経済動向分析
- 定量研究とモデリング
finData MCP ServerのFAQs
開発者
- zlinzzzz
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