このMCPは、Elasticsearchとモデルコンテキストプロトコルを統合して、効率的な検索、マッピングの取得、クラスターの健康モニタリングを実現し、ES7およびES8をサポートします。
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作成者：
May 09 2025
フィーチャー
Elasticsearch MCP Server and Clientとは？
Elasticsearch MCPサーバーとクライアントは、モデルコンテキストプロトコルに基づくPython SDKを通じてElasticsearchクラスターを管理するための便利なツールです。全インデックスのリスト表示、インデックスマッピングの取得、指定されたインデックス内での検索実行、クラスターの健康状態および統計の取得などのコア機能を提供します。このMCPは、Elasticsearch操作の自動化、健康チェックの実施、Elasticsearchデータの安全で効率的なアプリケーション統合が必要な開発者やシステム管理者を対象に設計されています。複数のElasticsearchバージョンをサポートしており、さまざまなデプロイメントシナリオに柔軟に対応しています。
誰がElasticsearch MCP Server and Clientを使うの？
- Elasticsearchを使っている開発者
- データアナリスト
- DevOpsエンジニア
- システム管理者
Elasticsearch MCP Server and Clientの使い方は？
- ステップ1: pip経由でパッケージをインストールする
- ステップ2: 接続パラメータ（ホスト、ポート、バージョン）を設定する
- ステップ3: 提供された関数を使用してインデックスをリストし、マッピングを取得し、検索を実行し、健康情報を取得する
- ステップ4: 関数をアプリケーションやスクリプトに統合する
Elasticsearch MCP Server and Clientの主な特長・利点
コア機能
- list_indices
- get_mappings
- search
- get_cluster_health
- get_cluster_stats
利点
- Elasticsearch管理の自動化
- 複数バージョンES7/8のサポート
- 包括的なクラスター監視の提供
- Pythonアプリケーションへの簡単な統合
Elasticsearch MCP Server and Clientの主な使用ケース・アプリケーション
- 自動化されたインデックスおよびクラスター管理
- 健康およびパフォーマンス監視
- カスタムアプリケーションへのElasticsearchデータの統合
- 定期的な検索およびデータ取得
Elasticsearch MCP Server and ClientのFAQs
開発者
- macgaf
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