ElevenLabs MCP
ElevenLabsのMCPサーバーは、高度なテキストから音声、人間の音声生成を行うAPIとのインタラクションを促進し、ユーザーがシームレスに声を生成、クローン、転写できるようにします。Claude Desktop、Cursor、WindsurfなどのさまざまなMCPクライアントをサポートし、音声合成、音声クローン、音声転写、音声処理などの機能を提供します。このサーバーは、API統合を通じて、音声やオーディオの効率的なソリューションを探求する開発者やオーディオ専門家のために設計されています。
追加日：
作成者：
Apr 15 2025
ElevenLabsのMCPサーバーは、高度なテキストから音声、人間の音声生成を行うAPIとのインタラクションを促進し、ユーザーがシームレスに声を生成、クローン、転写できるようにします。Claude Desktop、Cursor、WindsurfなどのさまざまなMCPクライアントをサポートし、音声合成、音声クローン、音声転写、音声処理などの機能を提供します。このサーバーは、API統合を通じて、音声やオーディオの効率的なソリューションを探求する開発者やオーディオ専門家のために設計されています。
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Apr 15 2025
ElevenLabs
フィーチャー
ElevenLabs MCPとは？
ElevenLabs MCP（モデルコンテキストプロトコル）サーバーは、強力な音声合成および音声処理APIとの統合を可能にする公式プラットフォームです。Claude Desktop、Cursor、Windsurf、OpenAIエージェントなどのクライアントがリアルなスピーチを生成し、音声をクローンし、オーディオを転写し、音声ファイルを操作できます。柔軟性を重視して構築されており、MCPはカスタム設定、APIキー管理、ローカルテストをサポートしています。そのコア機能は音声の作成、スピーチ変換、音声分析であり、音声AIプロジェクトや音声コンテンツ自動化に取り組む開発者にとって不可欠です。
誰がElevenLabs MCPを使うの？
- 開発者
- 音声専門家
- 研究機関
- 音声AI愛好者
- 音声技術を統合する企業
ElevenLabs MCPの使い方は？
- ステップ1: ElevenLabsからAPIキーを取得します。
- ステップ2: Pythonとuvパッケージを使用してMCPサーバーをインストールします。
- ステップ3: サーバーURLとAPIキーでMCPクライアントを構成します。
- ステップ4: Claude DesktopなどのMCP互換クライアントを使用するか、APIと対話するスクリプトを実行します。
- ステップ5: コマンドやスクリプトを通じて音声を生成したり、音声をクローンしたり、音声を転写したりします。
ElevenLabs MCPの主な特長・利点
コア機能
- 音声生成
- 音声クローン
- 音声転写
- 音声処理
- MCPクライアントを介したAPI相互作用
利点
- 音声APIとのシームレスな統合
- 複数のMCPクライアントをサポート
- 高度な音声および音声機能を促進
- カスタマイズ可能で拡張可能
ElevenLabs MCPの主な使用ケース・アプリケーション
- メディアのための音声コンテンツ制作
- アプリケーションのための自動音声オーバー
- キャラクター開発のための音声クローン
- アクセシビリティと分析のための音声転写
- 音声AIモデルに関する研究
ElevenLabs MCPのFAQs
開発者
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研究とデータ
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